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[Paper] FedGMR: 비동기와 모델 이질성 하에서 점진적 모델 복원을 이용한 Federated Learning
연합 학습(Federated learning, FL)은 분산 머신 러닝에 큰 잠재력을 가지고 있지만, 이질적인 환경에서는 대역폭 제한 클라이언트(Bandwidth-Constrained Clients, BCCs)가 종종 s...
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Friday Five — 2025년 12월 5일
!1https://www.redhat.com/rhdc/managed-files/styles/default_800/private/number-1.png.webp?itok=pDWx13kK Red Hat이 AWS 전반에 걸쳐 향상된 AI 추론을 제공한다 Red H...
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Swift Testing #2: @Suite 로 테스트 그룹화
소개 Suite는 테스트 그룹입니다. @Test로 표시된 테스트를 포함하는 구조를 만들면, 해당 구조는 자동으로 내부에 “S”가 표시됩니다.
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AWS와 협력 파트너를 활용해 소프트웨어 엔지니어링에 AI 에이전트 통합
Harness는 이번 주에 Amazon Web Services(AWS)와의 제휴를 확대하여 각자의 인공지능 AI 에이전트를 통합해 DevOps 워크플로우를 자동화했습니다.
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re:Invent가 증명합니다: DevOps는 사라지지 않았고, Cloud Native는 사라지지 않으며, Platform Engineering은 유행이 아니다
이틀이나 사흘이 만드는 차이가 얼마나 큰지요. 제가 처음 라스베이거스에 도착해 re:Invent에 참석하고 키노트 프리뷰를 보았을 때, AWS가 모든 …
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[Paper] NVLang: BEAM에서 액터 기반 동시성을 위한 통합 정적 타입 지정
Erlang/OTP와 같은 액터 기반 시스템은 통신부터 메신저 플랫폼에 이르기까지 중요한 인프라를 구동하며, 수백만 개의 동시 연결을 처리합니다.
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[Paper] 테라헤르츠 무선 통신을 위한 Federated Learning
테라헤르츠(THz) 통신과 연합 학습(FL)의 융합은 초고속 분산 학습을 약속하지만, 현실적인 광대역 …
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[Paper] FLEX: FPGA-CPU 시너지 활용을 통한 혼합 셀 높이 Legalization 가속
본 연구에서는 mixed-cell-height legalization 작업을 위한 FPGA-CPU accelerator인 FLEX를 제시한다. 우리는 다음과 같은 관점에서 도전 과제들을 다룬다. 첫째, w...
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[Paper] CXL 기반 컴퓨테이셔널 메모리로 오프로드
CXL 기반 컴퓨테이셔널 메모리(CCM)는 확장된 원격 메모리 내에서 근접 메모리 처리를 가능하게 하여 데이터 이동 비용을 해결할 기회를 제공합니다…
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🎃 FixIt AI — 일주일 만에 Kiro를 사용해 전체 AI 수리 어시스턴트를 만든 방법
👻 영감 — 단순한 아이디어가 실제 필요와 만날 때 나는 “cool”해서 FixIt AI를 만든 것이 아니다. 나는 필요해서 만들었고, 주변 사람들도 필요했다.
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[Paper] 구조 인식형 불규칙 블로킹 방법을 이용한 Sparse LU Factorization
희소 LU 분해에서, 기호 분해 후의 비제로 요소들은 희소 행렬의 대각선 및 오른쪽 아래 영역에 분포하는 경향이 있습니다. 그러나, re...
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비전에서 현실로: 통합 자동화와 AI를 위한 5단계 플레이북
최근 SP Global Market Intelligence 451 Research 보고서 “The value of a unified automation platform”에서 조사된 기업 중 28%는 …