1개월 전 · ai

[Paper] 순환 비디오 Masked Autoencoders

우리는 Recurrent Video Masked‑Autoencoders (RVM)을 제시한다: 트랜스포머 기반 순환 신경망을 활용한 새로운 비디오 표현 학습 접근법이다.

1개월 전 · ai

[Paper] I-Scene: 3D 인스턴스 모델은 암시적 일반화 가능한 공간 학습자

Generalization은 인터랙티브 3D scene 생성에서 여전히 핵심 과제입니다. 기존 학습 기반 접근 방식은 제한된 sce...

1개월 전 · ai

[Paper] LASER: 학습 없이 스트리밍 4D 재구성을 위한 계층별 스케일 정렬

최근 feed-forward reconstruction 모델인 VGGT와 π^3는 인상적인 재구성 품질을 달성하지만, quadratic memory 때문에 스트리밍 비디오를 처리할 수 없습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 텍스트-스티어러블 이미지-투-3D를 통한 피드포워드 3D 편집

최근 이미지‑투‑3D 분야의 진전은 디자인, AR/VR, 로보틱스에 엄청난 가능성을 열어주었습니다. 그러나 실제 애플리케이션에서 AI가 생성한 3D 자산을 사용하려면,…

1개월 전 · ai

[Paper] JoVA: 통합 멀티모달 학습을 통한 동시 비디오‑오디오 생성

본 논문에서는 JoVA라는 통합 프레임워크를 제시하여 비디오‑오디오 공동 생성을 수행합니다. 최근의 고무적인 진전에도 불구하고, 기존 방법들은 두 가지 중요한 제한에 직면합니다…

1개월 전 · ai

[Paper] 디지털 휴먼을 위한 인터랙티브 인텔리전스

우리는 인터랙티브 인텔리전스(Interactive Intelligence)를 소개한다. 이는 성격에 맞춘 표현, 적응형 상호작용, 그리고 자기 진화가 가능한 새로운 디지털 휴먼 패러다임이다.

1개월 전 · ai

[Paper] 개인화 텍스트-이미지 생성을 위한 방향성 Textual Inversion

Textual Inversion (TI)은 텍스트-이미지 개인화에 효율적인 접근 방식이지만 복잡한 프롬프트에서는 종종 실패합니다. 우리는 이러한 실패를 임베딩 노름 i...

1개월 전 · ai

[Paper] World Models는 Human Videos를 활용해 Dexterous Manipulation을 수행할 수 있다

Dexterous manipulation은 섬세한 hand motion이 물체와의 contact을 통해 environment에 미치는 영향을 이해해야 하기 때문에 어려운 과제입니다. We intro…

1개월 전 · ai

[Paper] 코드에서 현장으로: 망고 잎 질병 진단을 위한 Convolutional Neural Networks의 견고성 평가

인공지능(AI) 모델의 검증 및 확인을 견고성 평가를 통해 수행하는 것은 통합 시스템의 신뢰할 수 있는 성능을 보장하는 데 필수적입니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Do-Undo: Vision-Language Models에서 물리적 행동 생성 및 역전

우리는 vision-language 모델에서 중요한 격차인 물리적으로 타당한 장면 변환을 이해하고 생성하는 문제를 해결하기 위해 Do-Undo 작업과 벤치마크를 소개합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] DA-SSL: self-supervised 도메인 어댑터를 활용한 turbt 조직병리 슬라이드에서 foundational models 활용

최근 조직병리학에서 딥러닝 프레임워크, 특히 다중 인스턴스 학습(MIL)과 병리학 기본 모델(PFMs)을 결합한 것이 ...

1개월 전 · ai

AI 이미지 생성기는 나빠짐을 통해 더 좋아지고 있다

진짜 사람들은 이 이미지에서 레이니어 산이 너무 크게 보인다는 것을 알겠지만, 이 AI 이미지에서 워싱턴 주 페리를 재현한 것은 섬뜩합니다. 이것은 The Ste...