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팀을 느리게 하는 보안 컨트롤은 보통 설계가 부실하다
DevOps에서 보안 제어를 강화하는 전략을 발견하고, 게이트에서 가드레일로의 전환과 실제 워크플로우를 중심으로 설계하는 중요성을 강조합니다.
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제로부터 시작: Windows에서 클라우드 & DevOps를 배우며 얻은 첫 실전 성공
나는 DevOps와 Cloud에 매우 능숙해질 것이다. 의심할 여지 없이! 나는 자랑스럽게 뒤돌아보며 내가 시작한 작은 승리들을 보고 싶다. 1월 1일에 나는 공식적으로 시작한다…
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LeetCode CLI를 만들어 풀이 시간을 추적하고 솔루션 버전을 저장했습니다
문제점 LeetCode를 꾸준히 풀어본 적이 있다면 그 고통을 알 것이다: - 브라우저와 에디터를 계속 전환해야 함 - 문제를 실제로 푸는 데 걸린 시간을 추적할 방법이 없음...
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오토파일럿보다 학습을 선택하기
번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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디지털 뱅킹에서 DevSecOps: 빠른 릴리즈와 규제 준수의 균형
디지털 뱅킹 부문에서는 새로운 기능과 보안 패치의 빠른 릴리스가 표준이 되었습니다. 안타깝게도 많은 기관은 조직 o...
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작은 결정들에 지쳤을 때, 나는 아주 작은 툴을 만들었다
제가 이것을 쓴 이유는 꽤 간단합니다. 어느 날, 제 하루를 가장 많이 방해한 것이 큰 문제나 복잡한 문제가 아니라는 것을 깨달았습니다. 그것은 작은 결정들이었습니다.
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2025년 교훈: “Agent Mitigation”이 대두된 해
2025년 AI 실패에 대응하여 에이전트 완화(agent mitigation)가 정식 학문 분야로 부상한 과정을 탐구하고, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 위한 모범 사례(best practices)를 강조한다.
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파트 3: Zero-Touch 인프라스트럭처: 스스로 복구되는 시스템 설계
Part 3: autonomous SRE가 incident management와 system reliability를 어떻게 변혁시키는지, 인간 개입에 대한 의존도를 줄이는 self‑healing systems를 가능하게 하는 방법을 알아보세요.
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파트 2: 반응형에서 예측형으로: 사고 이력에 대한 LLM 훈련
파트 2: 인시던트 히스토리와 AI를 활용해 운영 이슈가 확대되기 전에 예측·방지하고, Site Reliability에서 효율성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
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파트 1: 수고의 종말: AI 에이전트가 전통적인 런북을 대체하는 방법
3부 시리즈의 첫 번째 파트: AI-driven reasoning agents가 전통적인 수작업을 없애고 incident를 향상시켜 SRE practices를 혁신하는 방식을 알아보세요.
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GitHub 푸시마다 README의 “Last Updated” 날짜 자동 업데이트
GitHub 푸시마다 README에 자동 업데이트되는 “Last Updated” 날짜를 위한 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,...
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나는 “dead” LinkedIn 채용에 지원하느라 시간을 낭비하고 있다는 걸 깨달았다 — 그래서 작은 해결책을 만들었다
문제 몇 주 동안 나는 단지 구직에 서툴다고 생각했다. 매일 LinkedIn에 수많은 직무에 지원했지만… 아무것도 얻지 못했다. 내가 눈치챈 패턴들...