[Paper] LSTM 네트워크를 이용한 확률적 변동성 모델링: S&P 500 지수 변동성 예측을 위한 하이브리드 접근법
정확한 volatility forecasting은 은행업, 투자 및 위험 관리에 필수적이며, 미래 시장 움직임에 대한 기대가 직접적으로 영향을 미치기 때문입니다...
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물류 분야의 인간형 로봇인 Agility Robotics는 최신 고객인 MercadoLibre를 위해 Digit 인간형 로봇을 이제 배치했다고 발표했습니다. 이 로봇은 …
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
3D Gaussian Splatting(3DGS)의 최근 성공은 빠른 최적화와 실시간 고품질 라디언스 렌더링을 가능하게 함으로써 새로운 뷰 합성을 재구성했습니다.
대규모 비디오 생성 모델은 실제 장면에서 포토리얼리스틱한 외관과 라이트 인터랙션을 모델링하는 데 놀라운 잠재력을 보여주었습니다. 그러나...
우리는 Particulate라는 feed-forward 접근 방식을 제시한다. 이 방법은 일상적인 객체의 단일 정적 3D mesh를 입력으로 받아, 기본적인 articulation의 모든 속성을 직접 추론한다.
대규모 및 다양한 로봇 시연(데모)의 수집은 모방 학습(imitation learning)에서 여전히 주요 병목 현상으로 남아 있습니다. 실제 환경에서 데이터 획득이 비용이 많이 들고 …
많은 시스템은 구성 요소 간에 복잡한 상호작용을 보인다: 일부 features나 actions는 서로의 효과를 증폭시키고, 다른 것들은 중복된 정보를 제공한다, ...
현실은 rigid constraints와 deformable structures 사이의 춤이다. video models에게는 fidelity를 유지하면서 structure를 보존하는 motion을 생성한다는 의미이다.
일상적인 clinical photographs에서 vitiligo 범위를 정확하게 정량화하는 것은 treatment response의 longitudinal monitoring에 필수적입니다. 우리는 신뢰할 수 있는, f...
Softmax attention은 transformer architectures의 핵심 구성 요소이지만, 그 비선형 구조는 이론적 분석에 상당한 도전을 제기합니다. 우리는 …
대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 빠른 배포는 머신러닝(ML) 분야에서 강화된 보안 및 프라이버시 조치에 대한 긴급한 필요성을 만들었습니다. LLMs는 …