[Paper] GPU 내부 스케줄링 및 자원 공유를 통한 분산형 다단계 MLLM 추론 활성화
멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 시각적 이해를 통해 LLMs를 확장하며, 세 단계 파이프라인인 멀티모달 전처리, 비전 인코딩, 그리고 LL…
멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 시각적 이해를 통해 LLMs를 확장하며, 세 단계 파이프라인인 멀티모달 전처리, 비전 인코딩, 그리고 LL…
ChatGPT 제작사는 2026년 1분기 말까지 펀딩을 조달하려 하고 있으며, 회사는 sovereign wealth funds에 라운드 투자를 요청할 수도 있습니다....
우리는 병리학에서 다중 인스턴스 학습(MIL)을 위한 오픈 소스 AutoML 및 벤치마킹 프레임워크인 PathBench-MIL을 소개합니다. 이 시스템은 end-to‑end…
Software Defect Prediction (SDP) 모델은 사전 예방적인 소프트웨어 품질 보증의 핵심이지만, 그 효과는 종종 사용 가능한 데이터의 품질에 의해 제한됩니다.
전력 시스템은 오늘날 사회를 탄소‑무료 경제로 전환하는 데 핵심입니다. 경매를 포함한 장기 전력 시장 메커니즘은 지원…
SWE-bench와 같은 벤치마크는 Large Language Models (LLMs)의 repository‑level 소프트웨어 엔지니어링 작업에 대한 평가를 표준화했습니다. 그러나 이러한 노력…
우리는 항공기 정비 스케줄링 문제를 제시한다. 이 문제는 각 항공기의 정비 작업에 적절히 자격을 갖춘 staff를 배정해야 한다. 작업은 ...
AI 중심의 LinkedIn 게시물을 Allen Iverson 사실로 바꾸는 브라우저 툴의 개발자들은 “인터넷 경험에 대한 통제권을 되찾게” 도와주고 싶어합니다.
대형 언어 모델(LLMs)은 실제 코드 생성에 점점 더 많이 적용되고 있으며, 기능적 정확성만으로는 신뢰할 수 있는 배포에 충분하지 않습니다,…
Spatio-Temporal Graph Neural Networks (ST-GNNs)는 스마트 모빌리티에서 지리적으로 분산된 센서로부터 고주파 데이터 스트림을 처리하는 데 적합합니다.
버그 보고서: 완전한 가이드
Federated Learning (FL)은 여러 클라이언트가 개인 데이터를 공유하지 않고 모델을 공동으로 학습할 수 있게 합니다. 그러나 FL은 Byzantine 공격에 취약합니다.