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  • 1개월 전 · ai

    [Paper] GPU 내부 스케줄링 및 자원 공유를 통한 분산형 다단계 MLLM 추론 활성화

    멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 시각적 이해를 통해 LLMs를 확장하며, 세 단계 파이프라인인 멀티모달 전처리, 비전 인코딩, 그리고 LL…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · it

    OpenAI가 보고에 따르면 $830B 평가액에서 $100B를 모으려 하고 있다

    ChatGPT 제작사는 2026년 1분기 말까지 펀딩을 조달하려 하고 있으며, 회사는 sovereign wealth funds에 라운드 투자를 요청할 수도 있습니다....

    #OpenAI #fundraising #valuation #ChatGPT #venture capital #AI
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] PathBench-MIL: Histopathology에서 Multiple Instance Learning을 위한 포괄적인 AutoML 및 Benchmarking 프레임워크

    우리는 병리학에서 다중 인스턴스 학습(MIL)을 위한 오픈 소스 AutoML 및 벤치마킹 프레임워크인 PathBench-MIL을 소개합니다. 이 시스템은 end-to‑end…

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 데이터 품질 문제가 충돌할 때: 소프트웨어 결함 예측에서 동시 발생하는 데이터 품질 문제에 대한 대규모 실증 연구

    Software Defect Prediction (SDP) 모델은 사전 예방적인 소프트웨어 품질 보증의 핵심이지만, 그 효과는 종종 사용 가능한 데이터의 품질에 의해 제한됩니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 야심찬 탈탄소화 목표를 위한 장기 전력 시장 설계 평가: Multi-Agent Reinforcement Learning 활용

    전력 시스템은 오늘날 사회를 탄소‑무료 경제로 전환하는 데 핵심입니다. 경매를 포함한 장기 전력 시장 메커니즘은 지원…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] SWE-Bench++: 오픈소스 저장소에서 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크를 확장 가능한 방식으로 생성하기 위한 프레임워크

    SWE-bench와 같은 벤치마크는 Large Language Models (LLMs)의 repository‑level 소프트웨어 엔지니어링 작업에 대한 평가를 표준화했습니다. 그러나 이러한 노력…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 항공기 정비 일정 최적화

    우리는 항공기 정비 스케줄링 문제를 제시한다. 이 문제는 각 항공기의 정비 작업에 적절히 자격을 갖춘 staff를 배정해야 한다. 작업은 ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · it

    이 Chrome Extension은 AI에 관한 LinkedIn 게시물을 Allen Iverson에 관한 사실로 바꿉니다

    AI 중심의 LinkedIn 게시물을 Allen Iverson 사실로 바꾸는 브라우저 툴의 개발자들은 “인터넷 경험에 대한 통제권을 되찾게” 도와주고 싶어합니다.

    #chrome-extension #linkedin #ai #allen-iverson #browser-tool #social-media #internet-experience
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] CIFE: 코드 지시 수행 평가

    대형 언어 모델(LLMs)은 실제 코드 생성에 점점 더 많이 적용되고 있으며, 기능적 정확성만으로는 신뢰할 수 있는 배포에 충분하지 않습니다,…

    #research #paper #ai #nlp
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 급변 이벤트 평가를 활용한 적응형 그래프 프루닝을 이용한 온라인 반분산 ST‑GNNs 기반 교통 예측

    Spatio-Temporal Graph Neural Networks (ST-GNNs)는 스마트 모빌리티에서 지리적으로 분산된 센서로부터 고주파 데이터 스트림을 처리하는 데 적합합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · software

    버그 보고서 마스터하기: AI와 자동화를 통한 읽기 쉬운 보고서

    버그 보고서: 완전한 가이드

    #bug reporting #automation #AI #software quality #testing
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 프라이버시 보호 및 비잔틴-강인 연합 학습을 위한 실용적 프레임워크

    Federated Learning (FL)은 여러 클라이언트가 개인 데이터를 공유하지 않고 모델을 공동으로 학습할 수 있게 합니다. 그러나 FL은 Byzantine 공격에 취약합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning

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