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[Paper] 멀티모달 딥 뉴럴 네트워크를 위한 Self-Supervised Neural Architecture Search
Neural architecture search(NAS)는 딥 뉴럴 네트워크(DNN)의 아키텍처 설계 과정을 자동화하는 것으로, 점점 더 많은 관심을 받고 있다. 멀티모달…
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[Paper] Projection 기반 적대적 공격 using Physics-in-the-Loop Optimization for 단안 깊이 추정
Deep neural networks (DNNs)는 입력 이미지에 특정 perturbations가 추가될 때 misclassification을 일으키는 adversarial attacks에 여전히 취약합니다. This vu...
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AI 기반 데이트는 전부 과대광고다. IRL 크루징이 미래다.
데이팅 앱과 AI 기업들은 몇 달째 bot wingmen을 내세워 왔습니다. 하지만 미래는 그냥 옛날식 meet-cutes일지도 모릅니다.
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[Paper] Personalized PageRank와 Successor Representations의 동등성
hippocampus는 뇌에서 두 가지 핵심적이지만 매우 구별되는 기능을 구현하는 것으로 보인다: long term memory retrieval와 planning 및 spatial navigation. Naivel...
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[Paper] DynaFix: 실행 수준 동적 정보를 기반으로 한 반복적 자동 프로그램 복구
Automated Program Repair (APR)은 버그가 있는 프로그램에 대해 자동으로 올바른 패치를 생성하는 것을 목표로 합니다. 최근 large language models (LLMs)를 활용한 접근 방식은...
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[Paper] 코드 언어 모델의 지역화된 보정 불확실성
대규모 언어 모델(LLMs)은 자연어 프롬프트로부터 복잡한 소스 코드를 생성할 수 있습니다. 그러나 LLMs은 사용자가 기대하는 것과 다른 출력을 생성할 수 있습니다.
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[Paper] 슬래브 기하학 중성자 수송을 위한 시퀀스 가속 방법의 진화적 발견
우리는 genetic programming 접근법을 사용하여 neutron transport 문제의 discrete ordinates 해법에 대한 convergence acceleration methods를 자동으로 발견한다.
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[Paper] E-prop를 딥 네트워크에 일반화
Recurrent networks는 일반적으로 backpropagation through time (BPTT)으로 학습됩니다. 그러나 BPTT는 네트워크 내 모든 상태의 히스토리를 저장해야 하며 t...
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[Paper] PackKV: LLM-인식 손실 압축을 통한 KV 캐시 메모리 풋프린트 감소
Transformer 기반 대형 언어 모델(LLMs)은 다양한 실용 애플리케이션에서 놀라운 잠재력을 입증했습니다. 그러나, 긴 컨텍스트 추론…
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이번 주 상위 7개 추천 DEV 게시물
Mean Time to Understanding 🤔: 무한 코드 시대의 불가피한 인간 요소 🤖 저자: GrahamTheDev 날짜: 12월 21일 태그: ai, webdev, programming Gra...
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[Paper] RedunCut: 측정 기반 샘플링 및 정확도 성능 모델링을 통한 저비용 실시간 비디오 분석
Live video analytics (LVA)는 대규모 카메라 플릿에서 지속적으로 실행되지만, 최신 비전 모델을 사용한 추론 비용은 여전히 높습니다. 이를 해결하기 위해, dynamic m...
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Meta가 Manus를 인수한 이유 — 그리고 이것이 기업 AI 에이전트 전략에 의미하는 바
페이스북과 인스타그램의 모회사인 Meta가 Manus를 20억 달러 이상에 인수하기로 한 계약—양사가 어제 밤 발표했고 The Wa에 보도되었습니다.