이번 주 상위 7개 추천 DEV 게시물
Source: Dev.to
Welcome to this week’s Top 7, where the DEV editorial team handpicks their favorite posts from the previous week. Congrats to all the authors that made it onto the list! 👏
Is the Java ecosystem cursed? A dependency analysis perspective
Tony Robalik · Nov 24
#java #kotlin #gradle
@autonomousapps는 Java와 Kotlin 생태계 내 의존성 관리의 복잡함과 좌절감을 깊이 파고듭니다. 이 글은 일관되지 않은 메타데이터와 유지보수자를 위한 악몽이 될 수 있는 “fat” jar와 같은 구체적인 문제점을 강조합니다.
How I Used Claude Code to Speed Up My Shell Startup by 95%
Nick Taylor · Nov 27
#ai #zsh #bash #productivity
@nickytonline은 AI 코딩 어시스턴트를 활용해 셸 설정에서 성능 병목 현상을 식별하고 해결한 과정을 자세히 설명합니다. 도구가 제안한 lazy‑loading 래퍼를 적용함으로써 깊은 수동 프로파일링 없이도 터미널 시작 시간을 95 % 줄이는 데 성공했습니다.
Don’t get scammed on an interview.
Qwerty · Nov 26
#software #interview #scam #guide
@ackvf는 후보자가 악성 코드를 실행하도록 속이는 인터뷰 사기의 증가 추세에 대해 경고합니다. 주요 위험 신호를 정리하고 채용 과정에서 알 수 없는 레포지토리를 안전하게 샌드박스하는 실용적인 방법을 제시합니다.
You’re Not Building Netflix: Stop Coding Like You Are
Adam · The Developer · Nov 23
#webdev #programming #architecture #typescript
@adamthedeveloper는 단순한 문제에 불필요한 추상화를 만들어 과도하게 엔지니어링하는 경향에 반대합니다. 익살스러운 이 글은 가상의 시나리오를 위해 ‘미래 대비’하기보다 현재 요구에 맞는 직관적인 코드를 작성하도록 개발자를 독려합니다.
I Built an AI Chatbot Wrong (And What I Learned About Cloudflare’s AI Search)
Daniel Nwaneri · Nov 26
#cloudflare #ai #rag #webdev
@dannwaneri는 Cloudflare의 AI Search와 같은 간단한 도구만으로 충분했음에도 맞춤형 RAG 시스템을 과도하게 엔지니어링한 경험을 되돌아봅니다. 이 글은 수동 구현과 즉시 사용 가능한 솔루션을 비교하여 독자가 자신의 제약에 맞는 올바른 접근 방식을 선택하도록 돕습니다.
How I Taught GitHub Copilot Code Review to Think Like a Maintainer
Angie Jones · Nov 25
#github #githubcopilot #ai
@techgirl1908는 GitHub Copilot을 조정해 보다 효과적이고 소음이 적은 코드 리뷰를 제공하는 방법을 보여줍니다. 명확한 지시와 리뷰 철학을 정의함으로써, 저자는 AI 도구를 오픈소스 프로젝트에 유용한 가상 유지보수자로 전환하는 방법을 제시합니다.
How I Built a Blender AI Plugin That Generates 3D Models from Text: 3D‑Agent
GL · Nov 26
#blender #3dagent #ai #3dprinting
@glglgl은 텍스트 프롬프트만으로 AI를 활용해 3D 모델을 생성하는 Blender 플러그인 제작 과정을 안내합니다. 이 글은 Claude와 Model Context Protocol의 기술적 통합을 상세히 설명하여 개발자와 아티스트 모두의 창작 워크플로우를 간소화합니다.