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[Paper] 어텐션 기반 해석성을 통한 멀티모달 언어 모델 최적화
현대의 large language models는 multimodal이 되어 텍스트와 이미지와 같은 다양한 데이터 형식을 분석합니다. fine-tuning은 이러한 multimodal을 적응시키는 데 효과적입니다.
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[Paper] 아프리카 언어를 위한 HuBERT 스케일링: Base에서 Large 및 XL까지
Despite recent progress in multilingual speech processing, African languages remain under-represented in both research and deployed systems, particularly when i...
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[Paper] Agentic AI 프레임워크 for 스마트 인벤토리 보충
현대 리테일에서는 의류, 식료품, 화장품, 냉동식품 등 다양한 제품이 제공되면서 수요를 예측하기 어렵고, ...
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[Paper] 고차 함수와 재귀 스킴을 이용한 함수형 프로그램 합성
Program synthesis는 입력‑출력 예시와 같은 사양 집합을 따라 컴퓨터 프로그램을 생성하는 과정입니다. It can be modeled a...
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[Paper] 구조화된 Knowledge Discovery Approach를 통한 Language Model Generation의 Interpretability 향상
Knowledge‑enhanced text generation은 내부 또는 외부 지식 소스를 활용하여 생성된 텍스트의 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. While language models have...
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[Paper] 도전적인 코퍼스를 활용한 도박 장애 조기 탐지를 위한 접근: UNSL at MentalRiskES 2025
Gambling disorder는 이해하고 대처하기 어려운 복합적인 행동 중독으로, 신체적, 심리적, 사회적으로 심각한 결과를 초래합니다....
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[Paper] 모든 토큰이 중요하다: 16M Ultra-Long Context 일반화 in Large Language Models
이 연구는 “Machines that Can Remember”를 구축하는 도전을 탐구하며, 장기 기억을 효율적인 초장기 컨텍스트 모델링 문제로 정의합니다. W...
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[Paper] 자동 안전 운전 지시를 향한: 대규모 Vision Language Model 접근
대규모 비전-언어 모델(LVLMs)은 객체 탐지를 포함한 시각 정보를 필요로 하는 작업에서 고급 능력을 보여줍니다. 이러한 능력은…
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[Paper] Parameter-efficient Federated Edge Learning에서 Generalization Gap 해소
Federated edge learning (FEEL)은 협업 모델 훈련을 가능하게 하면서 데이터 보존을 ...
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[Paper] 소프트웨어 엔지니어링을 위한 AI: 가능성에서 증명으로
Vibe 코딩은 프로그래밍을 위한 AI 기술의 널리 선전되는 활용이지만, 두 가지 압도적인 장애물에 직면해 있습니다: 목표를 명시하는 어려움('prompt engineering'은…).
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[Paper] 안정성 경계에서의 스펙트럴 집중: 커널 연관 메모리의 정보 기하학
고용량 커널 Hopfield 네트워크는 극도의 안정성을 특징으로 하는 ‘Ridge of Optimization’를 나타낸다. 이전에는 ‘Spectral Concentration’과 연결되어 있었지만,…
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[Paper] Intelligent Neural Networks: 계층형 아키텍처에서 Graph-Organized Intelligence
생물학적 뉴런은 놀라운 지능을 보여줍니다: 내부 상태를 유지하고, 다른 뉴런과 선택적으로 소통하며, 복잡한 그...