1개월 전 · ai

[Paper] LORE: 대규모 생성 모델을 이용한 검색 관련성

성취. 우리는 LORE를 소개합니다, 대규모 생성 모델(Large Generative Model) 기반 전자상거래 검색(e‑commerce search) 관련성을 위한 체계적인 프레임워크입니다. 3년 동안 배포 및 반복되었습니다, ...

1개월 전 · ai

[Paper] TokenPowerBench: LLM 추론의 전력 소비 벤치마킹

대형 언어 모델(LLM) 서비스는 이제 하루에 수십억 건의 질의에 답하고 있으며, 산업 보고에 따르면 추론(inference)이 훈련(training)보다 90% 이상을 차지합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Unrolled Networks는 MRI Reconstruction에서 Conditional Probability Flows이다

Magnetic Resonance Imaging (MRI)은 이온화 방사선 없이 뛰어난 연부 조직 대비를 제공하지만, 긴 촬영 시간 때문에 임상 활용이 제한됩니다. 최근…

1개월 전 · ai

[Paper] Thinking LLM-as-a-Judge를 위한 분포 보정된 추론 시간 계산

쌍별 선호도를 판단하는 심판으로 사용되는 대형 언어 모델(LLMs)은 단일 샘플 수준에서 여전히 노이즈가 많으며, 일반적인 집계 규칙(다수결...

1개월 전 · ai

[Paper] In-Context Sync-LoRA를 활용한 인물 비디오 편집

인물 비디오 편집은 외모 변화와 같은 다양한 수정에 대해 유연하면서도 정밀한 제어가 요구되는 어려운 작업입니다, 표현...

1개월 전 · ai

[Paper] 조정에서 중재로: LLM이 온라인 플레임 워즈에서 중재자 역할을 할 수 있을까?

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 발전은 AI for good 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어주었습니다. LLMs가 온라인 커뮤니케이션을 점점 더 중재함에 따라…

1개월 전 · ai

[Paper] 파인튜닝된 대형 언어 모델을 활용한 논리적 번역: Lang2Logic으로 환각 감소

최근 자연어 처리(NLP)의 최근 발전, 특히 대규모 언어 모델(LLMs)은 자연어 st...의 자동 번역을 촉진했습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] ProteinPNet: 공간 단백질체학에서 개념 학습을 위한 프로토타입 파트 네트워크

종양 미세환경(TME)의 공간 구조를 이해하는 것은 정밀 종양학을 발전시키는 데 필수적입니다. 우리는 새로운 프레임워크인 ProteinPNet을 제시합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] U4D: LiDAR 시퀀스로부터의 불확실성 인식 4D 월드 모델링

LiDAR 시퀀스로부터 동적인 3D 환경을 모델링하는 것은 자율 주행 및 임베디드 AI를 위한 신뢰할 수 있는 4D 세계를 구축하는 데 핵심적입니다. 기존의 생성 프레임…

1개월 전 · ai

[Paper] InEx: 자기성찰 및 크로스모달 다중 에이전트 협업을 통한 환각 완화

환각은 대형 언어 모델(LLMs)에서 여전히 중요한 과제로 남아 있어, 신뢰할 수 있는 멀티모달 LLMs(MLLMs)의 개발을 방해하고 있습니다. 기존 솔루션은…

1개월 전 · ai

[Paper] 일반화된 BCI 재고하기: EEG 정신 명령 디코딩을 위한 340,000개 이상의 고유 알고리즘 구성 벤치마킹

뇌파를 전기뇌파계측(electroencephalography, EEG)으로 측정한 패턴을 견고하게 디코딩하고 분류하는 것은 실제 환경(즉, 과학적 연구 외부)에서 여전히 큰 도전 과제이다.

1개월 전 · ai

[Paper] Contextual Image Attack: 시각적 컨텍스트가 멀티모달 안전 취약점을 노출하는 방법

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 놀라운 능력을 보여주지만, 그들의 안전 정렬은 탈옥 공격에 취약합니다. 기존 공격 방법...