1개월 전 · ai

[Paper] 효율적으로 동적 장면을 D4RT 하나씩 재구성하기

비디오에서 동적 장면의 복잡한 기하학 및 움직임을 이해하고 재구성하는 것은 컴퓨터 비전 분야에서 여전히 큰 도전 과제이다. 이 논문은 intr...

1개월 전 · ai

[Paper] 같은 내용, 다른 답변: MLLMs의 크로스모달 불일치

우리는 멀티모달 대형 모델에서 교차 모달 불일치를 체계적으로 평가할 수 있도록 두 개의 새로운 벤치마크인 REST와 REST+(Render-Equivalence Stress Tests)를 도입합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 고충실도 텍스트 인식 이미지 복원을 위한 Unified Diffusion Transformer

텍스트 인식 이미지 복원 (TAIR)은 손상된 텍스트 내용이 포함된 저품질 입력으로부터 고품질 이미지를 복원하는 것을 목표로 합니다. While diffusion models pro...

1개월 전 · ai

[Paper] OSMO: 오픈소스 촉각 장갑을 이용한 인간‑로봇 스킬 전이

인간 비디오 시연은 로봇 정책 학습을 위한 풍부한 훈련 데이터를 제공하지만, 비디오만으로는 마스트...에 중요한 풍부한 contact signals를 포착할 수 없습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] SAQ: 스테이빌라이저 인식 양자 오류 정정 디코더

양자 오류 정정(QEC) 디코딩은 근본적인 정확도‑효율성 트레이드오프에 직면합니다. Minimum Weight Perfect Matching(MWPM)과 같은 고전적인 방법은 …

1개월 전 · ai

[Paper] LiDAS: 야간 인식을 위한 조명 구동 동적 능동 감지

야간 환경은 카메라 기반 인식에 상당한 도전을 제기합니다. 기존 방법들은 장면 조명에 수동적으로 의존하기 때문입니다. 우리는 Lighting-...

1개월 전 · ai

[Paper] 단일 이미지에서 Self-Evolving 3D 씬 생성

단일 이미지에서 고품질의 텍스처가 적용된 3D 장면을 생성하는 것은 비전 및 그래픽 분야에서 근본적인 과제로 남아 있습니다. 최근의 image-to-3D generators는 ...

1개월 전 · ai

[Paper] UniLayDiff: 콘텐츠 인식 레이아웃 생성을 위한 통합 Diffusion Transformer

Content-aware layout generation은 그래픽 디자인 자동화에서 중요한 작업으로, 시각적으로 매력적인 요소들의 배치를 원활하게 만드는 데 초점을 둡니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Open Polymer Challenge: 대회 후 보고서

머신러닝(ML)은 지속 가능한 고분자 재료를 발견하기 위한 강력한 경로를 제공하지만, 대규모 고품질 데이터의 부족으로 진전이 제한되어 왔습니다,…

1개월 전 · ai

[논문] Unsupervised Learning of Density Estimates with Topological Optimization

Kernel density estimation은 머신러닝, 베이지안 추론, 확률 동역학 및 신호 처리 등 다양한 알고리즘의 핵심 구성 요소입니다....

1개월 전 · ai

[Paper] 대형 언어 모델 훈련에서 다운스트림 메트릭의 스케일링 특성 재검토

Large Language Models (LLMs)의 스케일링 법칙은 전통적으로 사전학습 손실과 같은 프록시 메트릭에 초점을 맞추지만, 다운스트림 작업 성능을 예측하는 것은 …

1개월 전 · ai

[Paper] Sparse Autoencoders와 함께하는 Faithful Retrieval‑Augmented Generation

Retrieval-Augmented Generation (RAG)은 검색된 증거에 기반해 출력을 근거함으로써 대형 언어 모델(LLMs)의 사실성을 향상시키지만, 충실도 실패…