개발자 가이드: 스킬이 포함된 ADK 에이전트 구축
개요: Agent Development Kit ADK SkillToolset은 AI 에이전트가 필요에 따라 도메인 전문 지식을 로드할 수 있도록 하는 progressive disclosure architecture를 도입합니다.
1102 posts from this source
개요: Agent Development Kit ADK SkillToolset은 AI 에이전트가 필요에 따라 도메인 전문 지식을 로드할 수 있도록 하는 progressive disclosure architecture를 도입합니다.
2023년 3월 31일 현재, 미국 사용자는 이제 Google Account 사용자 이름을 업데이트하면서 계정, 받은편지함 및 데이터를 완전하게 유지할 수 있습니다. 귀하의 플랫폼이 Si...
2026년 4월 2일
2023년 3월 31일 현재, 미국 사용자는 이제 Google Account 사용자 이름을 업데이트하면서 계정, 인박스 및 데이터를 완전히 그대로 유지할 수 있습니다. 귀하의 플랫폼이 Si...
프로그레시브 디스크로저 아키텍처 에이전트 개발 키트 ADK SkillToolset은 프로그레시브 디스크로저 아키텍처를 도입합니다. 이 설계는 AI 에이전트가 loa...
2026년 3월 24일, Gemini와 함께하는 Vibe‑coding은 MediaPipe의 힘을 활용하여 고도로 인터랙티브한 게임과 앱을 그 어느 때보다 쉽게 구축할 수 있게 해줍니다. https://ai.google....
2026년 3월 31일
개요: Google은 Java용 Agent Development Kit(ADK) 버전 1.0.0을 출시했으며, AI 에이전트를 구축하기 위한 새로운 기능들을 제공한다. 주요 기능…
2026년 3월 17일 로컬에서 Gemini CLI, Claude Code 또는 직접 만든 에이전트와 같은 AI 에이전트를 프로토타이핑할 때, 그 잠재력은 종종 당신의 loc...
2026년 3월 31일
2026년 3월 23일
정적 모델 지식과 급속히 변화하는 소프트웨어 관행 사이의 격차를 해소하기 위해, Google DeepMind는 Gemini API 개발자 스킬을 개발하여…
개요 이 가이드는 MCP, A2A, UCP, AP2, A2UI, 그리고 AG‑UI라는 여섯 가지 프로토콜을 소개합니다. 이 프로토콜들은 표준화된 방식을 통해 맞춤형 통합 코드를 없애기 위해 설계되었습니다.
2026년 3월 11일 우리는 Gemini CLI에 plan mode를 도입하게 되어 기쁩니다. plan mode에서는 Gemini CLI가 먼저 요청을 분석하고 복잡한 변경을 계획하며 un...
개요 이 가이드는 MCP와 A2A와 같은 6개의 프로토콜 모음을 소개하며, AI 에이전트가 접근하는 방식을 표준화하여 맞춤형 통합 코드를 제거하도록 설계되었습니다.
2026년 3월 24일 Vibe‑coding with Gemini는 MediaPipe의 힘을 활용하여 매우 인터랙티브한 게임과 앱을 그 어느 때보다 쉽게 구축할 수 있게 합니다. https://ai.google....
2026년 3월 31일
AI 에이전트인 Gemini CLI, Claude Code, 혹은 직접 만든 에이전트를 로컬에서 프로토타이핑할 때, 그 잠재력은 종종 로컬 머신에 의해 병목 현상이 발생합니다. Wai...
새롭게 도입된 continuous checkpointing 기능은 Orbax와 MaxText에서 모델 … 동안 신뢰성과 성능 사이의 균형을 최적화하도록 설계되었습니다.
이 블로그 게시물은 LlamaParse와 Gemini 3.1 모델을 결합하여 복잡하고 비구조화된 문서에서 고품질 데이터를 추출하는 워크플로우를 소개합니다. It de...
2026년 3월 25일 Large language models LLMs는 고정된 지식을 가지고 있으며, 특정 시점에 학습됩니다. Software engineering practices는 빠르게 변화하고 ...
2026년 3월 10일 우리는 개발자 워크플로우에서 마찰을 줄이는 방법을 지속적으로 모색하고 있으며, 개발자들이 마찰을 경험한다는 말을 일관되게 듣고 있습니다…
워크플로 개요: 제공된 워크플로는 Gemini Canvas를 사용하여 MediaPipe와 같은 메커니즘을 빠르게 프로토타이핑함으로써 모션 제어 게임 개발을 간소화합니다.
2026년 3월 11일 우리는 Gemini CLI에 plan mode를 도입하게 되어 기쁩니다. plan mode와 함께 Gemini CLI는 먼저 여러분의 요청을 분석하고 복잡한 변경을 계획하며 un…
2026년 3월 10일
2026년 3월 17일 로컬에서 Gemini CLI, Claude Code 또는 직접 만든 에이전트와 같은 AI 에이전트를 프로토타이핑할 때, 그 잠재력은 종종 여러분의 loc...
이 블로그 게시물은 LlamaParse와 Gemini 3.1 모델을 결합하여 복잡하고 비구조화된 문서에서 고품질 데이터를 추출하는 워크플로우를 소개합니다. It de...
Large language models LLMs는 특정 시점에 학습되어 고정된 지식을 가지고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링 실무는 빠르게 진행되고 자주 변화하며, …
2026년 3월 10일 우리는 개발자 워크플로우에서 마찰을 줄이는 방법을 지속적으로 모색하고 있으며, 개발자들이 마찰을 경험한다는 이야기를 꾸준히 듣고 있습니다. when w...
시니어 클라우드 아키텍트이든, Google Cloud를 막 탐색하기 시작한 개발자이든, 새로운 것을 만들 시간을 찾는 것은 어려울 수 있습니다. 사이에 …
2026년 3월 10일
2026년 3월 11일 우리는 Gemini CLI에 plan mode를 도입하게 되어 기쁩니다. plan mode를 사용하면 Gemini CLI가 먼저 요청을 분석하고 복잡한 변경을 계획하며, t...
2026년 3월 17일 로컬에서 Gemini CLI, Claude Code 또는 자체 에이전트와 같은 AI 에이전트를 프로토타이핑할 때, 그 잠재력은 종종 여러분의 로컬...
이 블로그 게시물은 LlamaParse와 Gemini 3.1 모델을 결합하여 복잡하고 비구조화된 문서에서 고품질 데이터를 추출하는 워크플로를 소개합니다. It de...
대형 언어 모델(LLMs)은 특정 시점에 학습되어 고정된 지식을 가지고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링 실무는 빠르게 변화하고 자주 바뀌며, ...
우리는 개발자 워크플로우에서 마찰을 줄일 방법을 지속적으로 모색하고 있으며, 개발자들이 긴, pa…를 작성할 때 마찰을 경험한다는 이야기를 일관되게 듣고 있습니다.
개요: Wednesday Build Hour는 Google Cloud 전문가들이 진행하는 주간 인터랙티브 “기술 체육관 세션”으로, 개발자와 아키텍트가 클라우드 역량을 강화하도록 돕습니다.
제공된 워크플로우는 Gemini Canvas를 사용하여 MediaPipe Pose Landmarker와 같은 메커니즘을 빠르게 프로토타이핑함으로써 모션 제어 게임 개발을 간소화합니다.
TensorFlow 2.21이 출시되었습니다! 모든 변경 사항의 전체 목록은 GitHub의 전체 릴리스 노트에서 확인할 수 있습니다: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/...
2026년 3월 11일 우리는 Gemini CLI에 plan mode를 도입하게 되어 기쁩니다. plan mode와 함께 Gemini CLI는 먼저 여러분의 요청을 분석하고, 복잡한 변경을 계획하며, …
워크플로 개요 Gemini Canvas를 사용한 프로토타이핑 이 워크플로는 Gemini Canvas를 활용해 메커니즘을 빠르게 프로토타이핑함으로써 모션 제어 게임 개발을 효율화합니다.
개요 이 블로그 게시물은 LlamaParse와 Gemini 3.1 모드를 결합하여 복잡하고 비정형 문서에서 고품질 데이터를 추출하는 워크플로를 소개합니다.
2026년 3월 10일
개요: Wednesday Build Hour는 Google Cloud 전문가가 이끄는 주간 인터랙티브 “technical gym session”으로, 개발자와 아키텍트가 클라우드 기술을 연마하도록 돕습니다.
AI 에이전트인 Gemini CLI, Claude Code, 혹은 직접 만든 에이전트를 로컬에서 프로토타이핑할 때, 그 잠재력은 종종 로컬 머신에 의해 병목 현상이 발생합니다. Wai...
대형 언어 모델(LLM)은 고정된 지식을 가지고 있으며, 특정 시점에 학습됩니다. 소프트웨어 엔지니어링 관행은 빠르게 변화하고 자주 바뀝니다.
개요 이 가이드는 MCP, A2A, UCP, AP2, A2UI, 그리고 AG‑UI라는 여섯 가지 프로토콜을 소개합니다—맞춤형 통합 코드를 없애고 표준화된 방식으로…
Finish Changes Google가 IntelliJ와 VS Code용 Gemini Code Assist에 Finish Changes를 도입했습니다. 이는 코드를 완성하고 구현…