DevOps.com

Leapwork의 새로운 글로벌 설문조사는 소프트웨어 개발에서 커져가는 긴장을 강조합니다: AI가 테스트의 미래에 필수적인 것으로 널리 인식되는 한편, 많은 t...

자동화, observability, cultural change가 reliability와 delivery를 향상시킨 실제 DevOps 및 cloud 전환 이야기.

전통적인 소프트웨어에서는 요구사항이 정적인 설계‑시점 산출물입니다. AI‑enabled 시스템에서는 요구사항을 프로덕션에서 지속적으로 관찰하고 적용해야 합니다. Le...

시스템이 점점 더 분산되고 AI‑driven이 되면서, 기존의 uptime metrics만으로는 충분하지 않게 되었습니다. 2026 SRE Report는 신뢰성이 … 로 이동하고 있음을 보여줍니다.

릴리즈 속도를 높이고 결함을 줄이며 성장하는 소프트웨어 팀을 지원하는 확장 가능한 테스트 자동화 전략을 구축하세요....

Checkmarx는 이번 주에 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 Kiro 인공지능 AI 코딩 도구에 대한 지원을 Checkmarx Devel에 추가했다고 발표했습니다.

AI 코딩 에이전트가 소프트웨어 개발을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구하십시오. 이 기사에서는 명확한 목표, 실행 가능한 작업, 그리고 지속적인 va...

현대 소프트웨어 개발에서 tool fragmentation으로 인해 발생하는 application delivery의 새로운 위기를 탐구합니다. 이 기사에서는 semantic에 대한 필요성을 논의합니다.

소개: CI/CD 파이프라인에서 secrets management의 핵심 역할과 사이버 보안에 미치는 영향을 탐구합니다. 자격 증명 노출 위험 - 무단 접근...

Google의 Conductor for Gemini CLI가 이제 AI가 생성한 코드를 프로젝트 표준에 맞춰 검토합니다. Agentic development에 검증 레이어가 추가되었습니다....

Prompt injection은 심각한 DevOps 위협으로 진화하고 있으며, AI agents가 도구를 오용하고, 비밀을 유출하며, 적절히 관리되지 않을 경우 무단 행동을 실행할 수 있게 합니다.

DevOps와 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE)은 소프트웨어 개발에서 속도와 신뢰성을 모두 향상시키는 상호 보완적인 전략입니다. DevOps는 …

SaaS 제품을 개발하는 기업은 혁신, 보안 및 규정 준수를 균형 있게 맞추는 과제에 직면합니다. Secure DevOps 관행을 채택함으로써—보안을 통합…

기업 기술 환경은 두 가지 주요 트렌드인 open telecom network APIs와 AI‑powered coding platforms에 의해 주도되는 대규모 변혁 직전입니다.

Rein Security는 스텔스 상태에서 벗어나 application security platform을 출시했으며, 이 플랫폼은 어떤 라이브러리를 사용하는지에 따라 취약점의 범위를 판단할 수 있습니다…

오늘 발표된 2,039명의 Java 개발자를 대상으로 한 전 세계 설문 조사에 따르면, 63%가 죽은 코드와 사용되지 않는 코드가 팀 생산성에 부정적인 영향을 미친다고 보고했으며, 22%는 ...

Salesforce는 Heroku의 활발한 개발을 단계적으로 중단한다는 것을 확인했으며, 이는 클라우드 산업에서 가장 영향력 있는 플랫폼 중 하나에 대한 전환점이 되고 있습니다.

AI 기반 개발이 가속화됨에 따라, 오픈 소스 소프트웨어는 불편한 역설에 직면하고 있습니다: 사용량은 증가하고 있지만 참여, 지속 가능성 및 커뮤니티 경제는…

Veracode는 Package Firewall의 적용 범위를 확장하여, 리포지토리에서 다운로드할 수 있는 코드 유형을 제한하는 정책을 Azure Artifacts에 적용했습니다.

플랫폼 엔지니어링 랩스의 공동 설립자이자 CEO인 파블로 바론은 AI가 누가 구축할 수 있는지를 재구성하고, 인프라가 어떻게 변하는지에 따라 플랫폼 엔지니어링에서 무엇이 변하고 있는지를 풀어낸다.

Qodo 2.0는 메모리 기능이 탑재된 작업별 AI 에이전트를 LLM 기반 코드 리뷰 플랫폼에 추가하여 결함 재현율과 F1 성능을 향상시켜 DevOps가 코드를 확장할 수 있도록 돕습니다.

Qodo 2.0은 memory-enabled, task-specific AI agents를 LLM 기반 code-review 플랫폼에 추가하여 defect recall 및 F1 performance를 개선하고 DevOps가 코드를 확장(scale)하도록 돕습니다.

QA에서 GenAI를 테스트 팩토리에서 라이프사이클 인텔리전스로 이동: AI가 커버리지와 데이터를 제안하고, 인간이 검토하며, 결정론적 자동화가 실행한다—리스크‑알리…

Kubernetes 및 VM 환경을 위한 실용적인 10계층 모니터링 프레임워크로, 시스템, 애플리케이션, HTTP/RUM, 데이터베이스, 캐시, 큐 등을 우선적으로 모니터링합니다.