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在 AWS Bedrock 上构建基于 GenAI‑RAG Runbooks 的 ChatOps 助手，并集成 MS Teams 用于事件管理
了解 AWS Bedrock、检索增强生成（RAG）以及 Microsoft Teams 中的 ChatOps 如何通过将碎片化的运行手册转化为生成式 AI（GenA...）来改造事件响应。
Source
DevOps.com
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是的，我们知道 AI 不是人
先把显而易见的事说清楚。AI 不是人。谢谢，Captain Obvious。我们都在同一页上。不过，当我们宣布……
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SpyCloud 推出供应链解决方案以应对日益增长的第三方身份威胁
美国德克萨斯州奥斯汀，2026年1月14日，CyberNewsWire…
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你的 AI 代理有盲点：DevOps 团队需要了解的跨 LLM 安全
探讨 AI 代理在 DevOps 流水线中的挑战，强调模型感知检测的重要性，以提升安全性并降低漏洞。....
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（几乎）七个迹象表明你的 JavaScript 项目是遗留的
学习如何通过检查过时的实践、架构选择和可能阻碍开发的测试策略来识别遗留的 JavaScript 项目....
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减慢团队的安全控制通常设计不佳
发现提升 DevOps 中安全控制的策略，强调从 gates 向 guardrails 的转变以及围绕真实工作流进行设计的重要性……
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DevSecOps 在数字银行：在快速发布与监管合规之间取得平衡
在数字银行业，快速发布新功能和安全补丁已成为常态。不幸的是，许多机构缺乏组织 o...
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2025年的教训：“Agent Mitigation”成为一种现象的一年
探讨在2025年 AI 失误的背景下，agent mitigation 作为一门正式学科的兴起，重点介绍安全可靠的 AI 代理的 best practices。
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第3部分：Zero‑Touch 基础设施：构建自我修复系统
第3部分：了解自主 SRE 如何改变事件管理和系统可靠性，实现自愈系统，降低对人工干预的依赖。
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第2部分：从响应式到预测式：在您的事件历史上训练 LLMs
第2部分：了解如何利用 incident history 和 AI 预测并防止运营问题升级，提升 Site Reliability 的效率。
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第1部分：繁琐工作的终结：AI 代理正在取代传统 Runbook
三部分系列的第一部分：了解 AI 驱动的推理代理如何通过消除传统的繁琐工作并提升事件响应，彻底改变 SRE 实践。
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预测2026：AI 将迫使 DevOps 重新塑造自身
加入我们，参加 Predict 2026，探索 AI 如何改变 DevOps 生态，提升软件交付，并重新定义运营策略……