PyTorch 可视化入门

Source: Dev.to

概览

PyTorch 目前是最受欢迎的深度学习框架之一。它是基于 Torch 库构建的开源库。

大多数教程默认你已经能够直接上手代码。我制作了一个可视化的入门指南，逐步讲解核心概念，使用动画和图示，而不是大量文字。

无论你是深度学习的完全新手，还是想要更清晰地理解底层原理，这篇指南都能提供帮助。

涵盖内容

• 张量（Tensors） – 它们是什么以及 PyTorch 如何看待数据
• 初始化函数（Initialisation Functions） – 权重在训练前如何被设定
• 基本的机器学习训练循环 – 前向传播、损失、反向传播、更新
• 激活函数（Activation functions） – ReLU、Sigmoid、Tanh 以及它们在训练流程中的使用时机

…以及其他几个概念，帮助你将所有内容串联起来！