LOCUS로 법을 해방시키다: 미국 지역 조례 코퍼스
개요
법학 AI의 진보는 규모에 걸친 권위 있는 법률 텍스트에 대한 접근성에 점점 더 의존합니다. 그러나 미국 법의 가장 중요한 계층 중 하나인 지역 조례는 기존 기계 읽기 가능한 코퍼라에서 거의 전무합니다. 지역 규정은 지구 이용 계획, 주거, 사업 라이선스, 공중 보건, 소음, 동물 통제 등 일상적인 규제 분야를 다룹니다. 하지만 이들은 인간을 위한 탐색용으로 설계된 공급업체 플랫폼에 분산되어 있어 대량 연구 접근이 어렵습니다. LOCUS(United States 지역 조례 모음체)라는 종합적인 코퍼스와 카운티별 통합 액세스 레이어를 소개합니다. 이는 미국 시와 군의 조례 코드를 위한 것입니다. 원본 코퍼스는 연구자에게 공개될 예정이며, 거의 모든 공개된 시와 군 조례 코드를 포함하고 있습니다. 이 원본 코퍼스에는 9,239개의 도시와 군의 코드가 포함되어 있습니다. 소규모 카운티‑조화 LOCUS 액세스 레이어는 3,144개 미국 군 중 가장 큰 2,309개의 군을 커버하여 인구의 과반수를 차지합니다. 법이 공개 자원으로 남아 있는 다양한 문서 형식을 처리하기 위해 OCR(광학 문자 인식)을 사용합니다. 코퍼스를 메타데이터와 함께 공개하여 재현성, 후속 법학 AI 연구 지원 및 현지 법률에 대한 기계 읽기 가능한 접근성 확대 증진을 돕습니다. U.S. 지역 법을 투명성, 보호적 paternalism(부모주의) 등 여러 차원에서 분석할 수 있도록 ModernBERT 기반 분류기와 스코어링 도구를 훈련시킵니다. LOCUS‑v1 및 그 파생 모델은 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: https://huggingface.co/datasets/LocalLaws/LOCUS-v1
주요 기여
본 논문은 다음과 같은 분야를 다룹니다:
- cs.CL
- cs.CY
- cs.LG
방법론
자세한 방법については 전체 논문을 참고하십시오.
실용적 의미
본 연구는 cs.CL의 발전에 기여합니다.
저자
- Denis Peskoff
- Joe Barrow
- Christopher Vu
- Diag Davenport
논문 정보
- arXiv ID: 2606.19334v1
- 카테고리: cs.CL, cs.CY, cs.LG
- 발행일: June 17, 2026
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