데이터 인텔리전스 에이전트: 자율 코딩 에이전트를 통한 기업 데이터 해석·모델링·쿼리

출처: arXiv - 2606.19319v1

개요

생산 데이터 통합은 데이터 소유자, 엔지니어, 분석가가 공동으로 엔터프라이즈 데이터를 검색·구조화·쿼리해야 하는 반복적이고 손실이 있는 전송으로 인해 병목에 빠진다. 우리는 Data Intelligence Agents(DIA)라는 이름의 세 개의 에이전트(데이터 인터프리터, 스키마 크리에이터, 쿼리 생성자)로 구성된 시스템을 제시한다. 이 시스템은 반복적인 전송을 압축하고, 자율 코딩 에이전트(ACA)를 1급 추상화로 간주함으로써 이를 달성한다. 즉, 텍스트를 출력하는 대신 에이전트는 구체적인 아티팩트를 생성·실행·검증·수정하고, 공유 메모리를 활용해 경험을 재사용하며, 도메인 전문가의 검토 대상이 되도록 각 결과를 노출시킨다. DIA는 엔터프라이즈 고객을 위해 프로덕션에 배포된다. 우리는 쿼리 생성자를 심층적으로 연구하고, 7개의 SQL 벤치마크(4가지 작업 카테고리와 4개 방언)를 전적으로 자율 모드에서 평가한다. 이 결과는 7개 모두에서 최신 출판 결과를 능가하거나 일치시켜, 실행 기반 아키텍처가 ACAs와 공유 메모리를 기반으로 구축된 경우, 자연어 지침에 한정된 적응을 통해 데이터 인텔리전스 작업 전체에 일반화됨을 보여준다.

주요 기여

이 논문은 다음 분야의 연구를 제시한다:

• cs.MA
• cs.AI
• cs.DB

방법론

자세한 방법については 전체 논문을 참고하십시오.

실용적 의미

이 연구는 cs.MA의 발전을 기여한다.

저자

• 안우스카 비야스
• 아루시 드후카
• 시나 코샨페트 파크자드
• 헨리크 오흘손

논문 정보

• arXiv ID: 2606.19319v1
• 카테고리: cs.MA, cs.AI, cs.DB
• 발행일: 2026년 6월 17일
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