[논문] 협업 인간‑에이전트 프로토콜 (CHAP)
개요
기초 모델이 단순히 응답을 생성하는 수준을 넘어 운영 역할까지 확대되고 있습니다. 모델은 단계별로 계획을 세우고, 도구를 호출하며, 인간의 입력을 요청하고, 다른 에이전트와 협업하고, 고객, 청구, 코드, 계약, 임상 결정 등에 영향을 미치는 작업에 대한 책임을 점점 더 많이 지게 됩니다. 실제 서비스에 배포되는 경우는 더 이상 한 사람이 한 모델을 감독하는 형태가 아닙니다. 여러 사람과 여러 에이전트가 팀, 시간대, 신뢰 경계를 넘어 협업하는 구조가 됩니다. 이러한 협업을 위한 기술적 기반은 아직 명확히 정의되지 않았습니다. 에이전트가 초안을 작성하고 인간이 이를 수정해 배포하는 순간, 인간 판단이 시스템에서 가장 가치 있는 신호가 됩니다. 현재 실무에서는 이 판단이 애플리케이션 코드, 채팅 스레드, 티켓 댓글, 그리고 조직 내 기억에만 기록될 뿐입니다. 인접한 문제를 다루는 두 가지 프로토콜 표준이 있습니다: MCP는 에이전트의 도구·데이터 접근을 표준화하고, A2A는 에이전트 간 상호 운용성을 표준화합니다. 그러나 인간과 에이전트가 함께 책임 있는 작업을 수행하는 공유 작업 공간을 정의하지는 못합니다. 본 논문은 CHAP, 즉 협업 인간‑에이전트 프로토콜을 제시합니다. CHAP 하에서는 채팅 스레드에 사라지던 오버라이드가 차이(diff), 근거, 콘텐츠 해시를 포함한 구조화된 이벤트가 됩니다. 교대 간 인계는 고정된 메시지가 아니라 휴대 가능한 봉투 형태가 됩니다. 에이전트 초안에 대한 인간 승인은 나중에 재현 가능한 비부인 서명된 결정이 됩니다. 이 프로토콜은 작은 핵심(Core) — 작업 공간, 참여자, 작업, 산출물, 그리고 추가 전용 증거 로그 — 와, 필요에 따라 검토, 모드, 라우팅, 심의, 인계, 신원, 서명, 투명성 기반 감사 등을 추가하는 조합 가능한 프로파일을 통해 구현됩니다. 사양, 참고 구현, 적합성 테스트 스위트, 그리고 실사용 예시는 다음에서 확인할 수 있습니다: https://github.com/BrightbeamAI/chap
주요 기여
본 논문은 다음 분야의 연구를 제시합니다:
- cs.AI
- cs.CL
- cs.HC
방법론
자세한 방법론은 전체 논문을 참고하십시오.
실용적 함의
이 연구는 cs.AI 분야의 발전에 기여합니다.
저자
- Arsalan Shahid
- Gordon Suttie
- Philip Black
논문 정보
- arXiv ID: 2606.09751v1
- 분류: cs.AI, cs.CL, cs.HC
- 발행일: 2026년 6월 8일
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