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[Paper] Sparse Knowledge Distillation: 확률-도메인 Temperature Scaling 및 Multi-Stage Compression을 위한 수학적 프레임워크
우리는 probability-domain softening operators에 기반한 sparse knowledge distillation을 위한 통합 이론적 프레임워크를 개발한다. p^{1/T}의 동등성은 …
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[Paper] X-MuTeST: 설명 가능한 혐오 발언 탐지를 위한 다국어 벤치마크 및 새로운 LLM‑컨설팅 설명 프레임워크
소셜 미디어에서의 Hate speech detection은 정확도와 설명 가능성 모두에서 도전에 직면해 있으며, 특히 연구가 충분히 이루어지지 않은 Indic languages에 대해 그렇습니다. 우리는 새로운 exp...
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[Paper] UniCorn: 자체 생성된 감독을 통한 자기 개선 통합 멀티모달 모델
Unified Multimodal Models (UMMs)가 cross-modal comprehension에서 눈에 띄는 성공을 거두었지만, 그들의 ... 활용 능력에는 여전히 큰 격차가 존재한다.
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[Paper] MemRL: 에피소드 메모리에서 런타임 강화 학습을 통한 자기 진화 에이전트
인간 지능의 특징은 Constructive Episodic Simulation을 통해 새로운 기술을 마스터하는 능력이며, 과거 경험을 회상하여 해결책을 종합한다.
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[Paper] AnatomiX, 해부학 인식 기반 멀티모달 대형 언어 모델을 이용한 흉부 X-레이 해석
멀티모달 의료 대형 언어 모델은 흉부 X-레이 해석에서 인상적인 진전을 보여왔지만, 공간 추론 및 …
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[Paper] 중요한 곳에서 지역 엔트로피 극대화: Prefix-Aware Localized LLM Unlearning
Machine unlearning은 Large Language Models (LLMs)에서 민감한 지식을 잊게 하면서 일반적인 유용성을 유지하는 것을 목표로 합니다. 그러나 기존 접근 방식은 일반적으로...
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6.5시간 만에 Pokémon Center 봇팅을 시작한 방법
여기서 포켓몬을 정말 좋아하는 사람이 있는지 모르겠어요 👀 가게에서 아무것도 찾지 못했을 때, 프로젝트로 만들기로 했어요. 그래서 저는 포켓몬 센터 모니…
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[Paper] 분산형 자동회귀 생성
우리는 자기회귀 생성의 분산화에 대한 이론적 분석을 제시한다. 우리는 Decentralized Discrete Flow Matching 목표를 정의하며, ...를 표현한다.
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이거 켜져 있나요? Rhiza의 Kernel Chronicles에 오신 것을 환영합니다
Kernel Chronicles – My First Post Testing, testing… one, two, three… > 안녕하세요. 저는 Rhiza이고, 이번이 직접 여러분에게… 음, 아무에게 말하는 첫 번째입니다.
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2026년 Dart 서버 사이드: Dart Frog 소개 🐸
2026년 올해 내 계획 중 하나는 서버 측에서 Dart를 더 많이 탐구하는 것입니다. Flutter가 계속해서 cross‑platform development를 장악하고 있으며, 전체의 40% 이상을 차지하고 있기 때문입니다.
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GPU 컴퓨팅이 사용자에 가까워질 때: 클라우드 아키텍처에서 CPU↔GPU 경계 재고
소개: 이전 게시물 https://dev.to/soniv/amazon-ec2-g5-instances-now-available-in-asia-pacific-hong-kong-m1b 에서 GPU 클라우드 인스턴스의 가용성에 대해...
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Roborock, 미국에서 첫 로봇 잔디깎이 출시
Roborock이 마침내 미국에서 로봇을 마당에 도입합니다. 이는 지난해 로봇 잔디깎이로 확장한 지 몇 달 후입니다. Roborock RockMow X1 LiDAR가 발표되었습니다.