3일 전 · ai

[Paper] 확장 가능한 Visual Tokenizers 사전 학습을 향해

시각 토크나이저(예: VAEs)의 latent space 품질은 현대 generative models에 매우 중요합니다. 그러나 표준 reconstruction-based training은 …

3일 전 · ai

[Paper] 표면 형태를 넘어: 자발적 언어에서 Alzheimer's Disease 탐지를 위한 semantic analysis 파이프라인

알츠하이머병(AD)은 인지 능력에 부정적인 영향을 미치는 진행성 신경퇴행성 질환이다. 언어와 관련된 변화는 자동으로 ...

3일 전 · ai

[Paper] 순환 비디오 Masked Autoencoders

우리는 Recurrent Video Masked‑Autoencoders (RVM)을 제시한다: 트랜스포머 기반 순환 신경망을 활용한 새로운 비디오 표현 학습 접근법이다.

3일 전 · it

당신의 피트니스와 건강을 위한 최고의 Fitbits

2025년이 되면 Fitbit이 아직도 의미가 있는지 궁금할 수 있습니다. Google에 인수된 이후에도 Fitbit은 업계에서 가장 인지도가 높은 이름 중 하나로 남아 있습니다. Fitb...

3일 전 · ai

[Paper] I-Scene: 3D 인스턴스 모델은 암시적 일반화 가능한 공간 학습자

Generalization은 인터랙티브 3D scene 생성에서 여전히 핵심 과제입니다. 기존 학습 기반 접근 방식은 제한된 sce...

3일 전 · ai

[Paper] LASER: 학습 없이 스트리밍 4D 재구성을 위한 계층별 스케일 정렬

최근 feed-forward reconstruction 모델인 VGGT와 π^3는 인상적인 재구성 품질을 달성하지만, quadratic memory 때문에 스트리밍 비디오를 처리할 수 없습니다.

3일 전 · ai

[Paper] 텍스트-스티어러블 이미지-투-3D를 통한 피드포워드 3D 편집

최근 이미지‑투‑3D 분야의 진전은 디자인, AR/VR, 로보틱스에 엄청난 가능성을 열어주었습니다. 그러나 실제 애플리케이션에서 AI가 생성한 3D 자산을 사용하려면,…

3일 전 · ai

[Paper] JoVA: 통합 멀티모달 학습을 통한 동시 비디오‑오디오 생성

본 논문에서는 JoVA라는 통합 프레임워크를 제시하여 비디오‑오디오 공동 생성을 수행합니다. 최근의 고무적인 진전에도 불구하고, 기존 방법들은 두 가지 중요한 제한에 직면합니다…

3일 전 · ai

[Paper] LLM 개인화를 위한 효과적인 모델 편집

개인화는 LLM이 개별 사용자 선호와 요구에 맞추는 데 필수적이 되고 있습니다. 그러나 현재 접근 방식은 종종 계산 비용이 많이 듭니다.

3일 전 · ai

[Paper] 디지털 휴먼을 위한 인터랙티브 인텔리전스

우리는 인터랙티브 인텔리전스(Interactive Intelligence)를 소개한다. 이는 성격에 맞춘 표현, 적응형 상호작용, 그리고 자기 진화가 가능한 새로운 디지털 휴먼 패러다임이다.

3일 전 · ai

[Paper] 개인화 텍스트-이미지 생성을 위한 방향성 Textual Inversion

Textual Inversion (TI)은 텍스트-이미지 개인화에 효율적인 접근 방식이지만 복잡한 프롬프트에서는 종종 실패합니다. 우리는 이러한 실패를 임베딩 노름 i...

3일 전 · ai

[Paper] 유기합성 절차 생성을 위한 과학적 추론 모델

컴퓨터 지원 합성 계획(computer-aided synthesis planning)을 해결하는 것은 완전 자동화된(fully automated) 로봇 지원 합성 워크플로(robot-assisted synthesis workflows)를 가능하게 하고 약물 발견(drug discovery)의 효율성을 향상시키는 데 필수적입니다.