第29课:机器学习与策略优化
⏱ 时长:2.5 小时 🎯 学习目标 - 学会使用 machine learning 来辅助策略开发和参数优化 课程概述 Machine Learning
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为什么是 Mithridatium?当今的机器学习生态系统假设预训练模型是安全的。实际上,模型文件本身可能是一个潜在的攻击向量:- poisoned tra...
我们正进入一个不同的开发者时代。过去一年,技术格局的变化速度超出了我们的预期。AI coding assistants 现在……
1. 即时原型让快速构建错误的东西变得容易。仅仅因为 AI 让你能够快速构建,并不意味着你构建的东西有意义。旧世界:-...
如果你阅读了我们之前关于 AI 如何重塑 CI 的文章,你已经了解了我们在 Buildkite 平台上添加的新构建块。我们称这些为 age…
概述:想象你的服务器像蟋蟀一样嗡鸣,每一次嗡鸣都是一次系统事件。如何辨别正常的合唱与埋藏在其中的即将来临的厄运迹象?
所以……我做了点东西:一个小型浏览器扩展,能够告诉你在访问的网站可能正在使用你的数据来训练 AI 模型。它并不戏剧化,b...
一本面向开发者、产品经理、分析师和业务领袖的实用指南,介绍驱动现代 AI 代理的关键架构模式。What Is...
封面图片 for re:Invent25,第1天:“boom” https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to...
如果说时间在我从事IT工作中教会了我一件事,那就是:停留在已有的知识上是被甩在后面的最快路径。我们的领域……
Gemini 3 Pro 现已在 Gemini CLI 中可用。我们已将 Gemini 3 Pro(https://blog.google/products/gemini/gemini-3),我们最智能的模型,直接集成到…