跳转播放：使用 Gemini 与 MediaPipe 构建

Source: Google Developers Blog

精简的动作控制游戏开发

提供的工作流通过使用 Gemini Canvas 快速原型化 MediaPipe Pose Landmarker 等机制，实现了动作控制游戏开发的简化，主要依赖高级提示。

使用 Gemini Canvas 进行原型设计

• 利用高级提示创建基于姿势的机制的初始实现。
• 重点关注 MediaPipe Pose Landmarker，实现对身体追踪特性的快速实验。

在 Google AI Studio 中进行优化

• 通过针对低延迟的 “lite” 模型来完善原型。
• 稳定追踪点（如肩部标记），确保游戏响应流畅。

使用 Gemini Code Assist 进行重构

• 将实验代码转化为模块化、可投入生产的应用。
• 支持集成各种多模态输入，打造灵活且可扩展的游戏体验。