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  • 17小时前 · ai

    LangChain vs LangGraph:为什么一个像得来速,另一个像自助餐

    LangChain vs LangGraph 插图 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-u...

    #LangChain #LangGraph #LLM frameworks #AI toolkits #prompt engineering #comparison
  • 1个月前 · ai

    Agent Handoffs 在多智能体系统中的工作原理

    了解基于 LLM 的代理在使用 LangGraph 的多代理系统中如何相互转移控制权。本文《代理交接在多代理系统中的工作原理》……

    #multi-agent systems #agent handoff #LLM agents #LangGraph #AI coordination #large language models
  • 1个月前 · ai

    从LLM到认知代理:AI如何获得记忆、规划与自主性

    AI 已不再仅仅是生成文本或运行函数。现代模型现在能够对任务进行推理、制定计划、适应上下文,并在执行过程中自我纠正……

    #cognitive agents #LLM #memory #planning #autonomous AI #agent frameworks #LangGraph #AutoGen
  • 1个月前 · ai

    LangChain vs LangGraph:如何选择合适的 AI 框架!

    为什么这个比较重要——LangChain vs LangGraph 我构建实用的 LLM‑powered 软件,看到出现了两种模式:直接、线性的 pipeline……

    #LangChain #LangGraph #LLM #AI frameworks #prompt engineering #agentic workflows #graph-based pipelines
  • 1个月前 · ai

    Agent Prompting的艺术:Anthropic AI团队的经验教训

    大多数“prompt engineering”建议是为单轮聊天机器人编写的——而不是为在循环中使用工具、记忆和副作用的代理(agents)编写的。Anthropic的Appli...

    #prompt engineering #AI agents #LangGraph #Anthropic
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