graph neural networks

1天前 · ai

时间序列不足：图神经网络如何改变需求预测

为什么将 SKU 建模为网络能够揭示传统预测所忽略的内容 — 该文章《Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting》

#graph neural networks #demand forecasting #time series #supply chain analytics #machine learning #deep learning
5天前 · ai

技术挑战：基于Transformer的时序推理

技术挑战：基于Transformer的时序推理与记忆增强图注意力在本挑战中，我们将处理一个新颖的时序…

#transformer #temporal reasoning #graph neural networks #memory-augmented #graph attention #machine learning challenge #dynamic graphs
3周前 · ai

深度图对比表征学习

概述：想象一张朋友、街道或网页的地图，每个点都链接到其他点——这就是网络。科学家提出了一个简单的想法：创建两个略微……

#graph neural networks #contrastive learning #unsupervised learning #representation learning #graph embeddings #deep learning
3周前 · ai

深度卷积网络在图结构数据上的应用

概述大多数智能机器在处理照片和声音方面已经变得非常出色，因为这些数据类型具有明确的块和层。然而，文本、基因、...

#graph neural networks #deep learning #graph convolutional networks #graph-structured data #model efficiency
1个月前 · ai

变分图自编码器

概述想象一个朋友网络或一堆研究论文的纠结。计算机可以在没有被告知正确答案的情况下悄悄学习该网络背后的形状。The m...

#graph neural networks #variational autoencoders #link prediction #unsupervised learning #representation learning
1个月前 · ai

解决时序图神经网络（TGNN）挑战 f

情景：想象一下，你的任务是开发一个 temporal graph neural network，以预测城市道路网络在接下来…的交通拥堵水平。

#graph neural networks #temporal graphs #traffic forecasting #spatiotemporal modeling #deep learning #real-time data #machine learning