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Elastic 率先成为 AWS Agentic AI 专业化的首批合作伙伴
Elastic 获得了 AWS Agentic AI Specialization。此认可验证了我们在交付 agentic AI 解决方案方面的专业能力，这些解决方案帮助组织实现……
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[Paper] 弹性混合的按秩专家用于联邦微调中的知识复用
联邦微调为在保护数据隐私的同时，将大型语言模型（LLMs）适配到下游任务提供了有前景的解决方案。然而，它的hi...
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[Paper] SIMPLE：将采样从 GPU 推理解耦到决策层，以实现更快的分布式 LLM 服务
随着大语言模型（LLMs）通过张量并行（TP）和流水线并行（PP）进行规模扩展，生产堆栈已经积极优化了数据……
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别让你的预发布服务器挂掉：Laravel 中的独立任务调度
如果你在生产环境中运行 Laravel，可能会使用 task scheduling。它是那种一直能正常工作，直到出现问题的功能。尤其是在你的 staging …
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Broadcom 加大对开源的投入，向 CNCF 捐赠 Kubernetes 工具
亚特兰大——Broadcom 在 KubeCon + CloudNativeCon NA 上用以消除人们对其撤回对支持的担忧。该帖子标题为 Broadcom “Doubles Downs” on Open Source，……
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[Paper] 超越 2-Edge-Connectivity：内容无关领袖选举的算法与不可能性
内容无关模型，由 Censor‑Hillel、Cohen、Gelles 和 Sel（PODC 2022；Distributed Computing 2023）提出，捕捉了一种极其弱的形式的…
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[Paper] RetryGuard：防止云微服务应用中的自招重试风暴
现代云应用构建在独立、多样的 microservices 之上，提供 scalability、flexibility 和 usage-based billing。然而，结构的 d...
- · devops
[Paper] 通信-计算流水线并行 Split Learning 在无线边缘网络上
Split learning (SL) 将主要计算任务从多个资源受限的用户设备 (UE) 卸载到基站 (BS)，同时保留本地数据……
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Areon：延迟友好且弹性多提议者共识
我们提出 Areon，这是一族延迟友好、权益加权的多提议者权益证明共识协议。通过允许每个时隙拥有多个提议者并且……
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[Paper] MAD-DAG：保护区块链共识免受MEV
区块链安全受到自私挖矿的威胁，自私挖矿是指矿工（运营者）偏离协议以增加其收入。自私挖矿会加剧……
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[论文] 数据冗余对 MLFMA 近场计算加速效果的建模
多层快速多极算法（MLFMA）中的近场（P2P）算子由于内存局部性差，在 GPU 上成为性能瓶颈。本文工作…
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[论文] MemFine：内存感知细粒度调度用于 MoE 训练
大规模专家混合（Mixture of Experts，MoE）模型的训练面临着由于动态 token 路由导致的严重负载不平衡而产生的关键内存瓶颈。Thi...