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[Paper] SIMPLE: GPU 추론에서 샘플링을 분리하여 Decision Plane으로 전환, 더 빠른 Distributed LLM Serving을 위해
대규모 언어 모델(LLMs)이 텐서 병렬성(TP) 및 파이프라인 병렬성(PP)으로 확장되고, 프로덕션 스택이 데이터를 적극적으로 최적화함에 따라 …
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스테이징 서버가 죽지 않게: Laravel에서 작업 스케줄링 분리
Laravel을 프로덕션 환경에서 실행하고 있다면, 아마도 작업 스케줄링을 사용하고 있을 것입니다. 이것은 멈출 때까지 그냥 작동하는 기능 중 하나입니다. 특히 스테이징…
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Broadcom, 오픈소스에 대폭 투자, Kubernetes 툴을 CNCF에 기부
ATLANTA — Broadcom은 KubeCon + CloudNativeCon NA를 활용해 자사가 Open Source에 대한 지원을 축소하고 있다는 우려를 해소하려 했으며, “Broadcom ‘Doubles Down’ on Open Source”라는 제목의 게시물을 발표했습니다.
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[Paper] 2-Edge-Connectivity를 넘어: 알고리즘 및 Content-Oblivious Leader Election의 불가능성
content‑oblivious 모델은 Censor‑Hillel, Cohen, Gelles, 그리고 Sel이 소개했으며 (PODC 2022; Distributed Computing 2023), 매우 약한 형태의 com…
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[Paper] RetryGuard: 클라우드 마이크로서비스 애플리케이션에서 자체 유발 재시도 폭풍 방지
현대 클라우드 애플리케이션은 독립적이고 다양한 마이크로서비스 위에 구축되어 확장성, 유연성 및 사용량 기반 청구를 제공합니다. 그러나 구조적 d...
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[Paper] 무선 엣지 네트워크에서 통신-컴퓨테이션 파이프라인 병렬 Split Learning
Split learning (SL)은 여러 자원 제한이 있는 사용자 장비(UE)에서 주요 컴퓨팅 작업을 베이스 스테이션(BS)으로 오프로드하면서 로컬 데이터를 보존합니다.
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[Paper] Areon: 지연 친화적이고 탄력적인 멀티-프로포저 합의
우리는 Areon을 소개합니다, 지연에 친화적이고 스테이크 가중치가 적용된 다중 제안자(multi‑proposer) proof‑of‑stake 합의 프로토콜 패밀리입니다. 슬롯당 여러 제안자를 허용하고 o...
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[Paper] MAD-DAG: 블록체인 합의를 MEV로부터 보호하기
블록체인 보안은 채굴자(운영자)가 프로토콜을 벗어나 수익을 늘리려는 selfish mining에 의해 위협받습니다. selfish mining은 악화됩니다.
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[Paper] MLFMA 근거리장 계산에서 데이터 중복이 속도 향상에 미치는 효과 모델링
멀티레벨 빠른 다중극 알고리즘(MLFMA)에서 근거리(P2P) 연산자는 메모리 지역성 부족으로 인해 GPU에서 성능 병목 현상이 됩니다. 이 작업은 …
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[Paper] MemFine: 메모리 인식 세밀한 스케줄링 for MoE Training
대규모 Mixture of Experts (MoE) 모델의 학습은 동적 토큰 라우팅으로 인한 심각한 부하 불균형 때문에 중요한 메모리 병목 현상에 직면합니다. Thi...
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[Paper] Raspberry Pi에서 Proof-of-Work 합의 프로토콜의 인터랙티브 시각화
우리는 여러 Raspberry Pi(RPi) 컴퓨터에서 실행되는 완전한 기능을 갖춘 Ethereum Proof-of-Work(PoW) 블록체인 네트워크의 프로토타입을 설명한다. 이 프로토타입은 …
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[Paper] 변형 가능한 물체 사이의 3D 탄성 정역학 접촉 역학 문제에 대한 병렬 시뮬레이션 및 적응형 메쉬 정밀화
Parallel implementation of numerical adaptive mesh refinement (AMR)strategies for solving 3D elastostatic contact mechanics problems is an essential step toward...