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  • 1个月前 · ai

    [Paper] 生成式 AI 用于自适应系统:现状与研究路线图

    自适应系统(SAS)旨在通过包含四个核心功能的反馈回路来处理变化和不确定性:监控、分析、规划和执行。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · it

    危机中的K-安全,生态系统不变则无AI强国

    在人工智能AI大转型的浪潮中,出现了韩国的安全体系必须从根本上重新设计的呼声……

    #AI #cybersecurity #Korea #security ecosystem #tech policy
  • 1个月前 · ai

    [Paper] GraphBench: 下一代图学习基准测试

    图上的机器学习最近在多个领域取得了显著的进展,包括分子属性预测和芯片设计。然而,基准…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · it

    深入 NetSuite 的下一阶段:Evan Goldberg 谈 AI 驱动的业务系统的未来

    由 Oracle NetSuite 提供 当埃文·戈德堡于 1998 年创立 NetSuite 时,他的愿景极其简单:让企业家随时访问他们的业务数据。

    #it #startups #ai
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 通过分步和回滚支持的操作编排实现复杂文档工作流自动化

    工作流自动化有望在日常文档相关任务中带来显著的生产力提升。虽然之前的 agentic 系统可以执行孤立的指令,t...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] MD‑SNN:面向量化脉冲神经网络的膜电位感知蒸馏

    Spiking Neural Networks (SNNs) 由于其稀疏二进制激活,提供了一种有前景且节能的传统神经网络替代方案。How...

    #research #paper #ai
  • 1个月前 · ai

    [Paper] TaskEval:用于 Foundation-Model 任务的合成评估

    Hallucinations 是在创建依赖 Foundation models (FMs) 的应用时的关键关注点。了解这些细微失效在何处以及如何发生是……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 无需运行的计数:评估 LLM 对代码复杂度的推理

    现代 GPU 软件栈要求开发者在实际启动 kernel 之前就能预判性能瓶颈;误判 floating-point 工作负载会导致……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] GRASP:分组激活共享参数化用于参数高效微调和稳健推理的Transformer

    参数高效微调(PEFT)通过仅更新大型预训练模型中一小部分参数,提供了一种可扩展的全模型适配替代方案。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    2026年的AI:两个AI的故事

    《AI在2026年:两个AI的故事》首次发表于红杉资本....

    #AI #future #2026 #predictions #Sequoia
  • 1个月前 · ai

    西雅图的每个人都讨厌 AI

    请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本,我才能为您进行翻译。

    #AI #Seattle #public perception #tech community #ethics
  • 1个月前 · it

    Crucial 正在关闭——因为 Micron 想把其 RAM 和 SSD 销售给 AI 公司

    Micron 正在停用 Crucial 品牌,标志着其面向预算友好的固态硬盘 SSD 和 RAM 套件系列的终结,正如 VideoCardz 早前报道的那样。

    #Micron #Crucial #RAM #SSD #AI #hardware #consumer electronics #supply chain

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