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[Paper] 通信-计算流水线并行 Split Learning 在无线边缘网络上
Split learning (SL) 将主要计算任务从多个资源受限的用户设备 (UE) 卸载到基站 (BS),同时保留本地数据……
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我们提出 Areon,这是一族延迟友好、权益加权的多提议者权益证明共识协议。通过允许每个时隙拥有多个提议者并且……
现代云数据库将扩展呈现为二元决策:通过添加节点进行 scale-out,或通过增加每节点资源进行 scale-up。这种单维视角 i...
区块链安全受到自私挖矿的威胁,自私挖矿是指矿工(运营者)偏离协议以增加其收入。自私挖矿会加剧……
多层快速多极算法(MLFMA)中的近场(P2P)算子由于内存局部性差,在 GPU 上成为性能瓶颈。本文工作…
大规模专家混合(Mixture of Experts,MoE)模型的训练面临着由于动态 token 路由导致的严重负载不平衡而产生的关键内存瓶颈。Thi...
为了满足严格的服务水平目标(SLO),当代大型语言模型(LLMs)将预填充(prefill)和解码(decoding)阶段解耦,并将它们放置在不同的 GPU 上……
基于云的存储平台因其对数据的灵活访问和对协作的支持,正变得在学术界和商业环境中越来越常见。
我们描述了一个在多台树莓派(RPi)计算机上运行的完整功能的以太坊工作量证明(PoW)区块链网络原型。该原型是早期的…
并行实现数值自适应网格细化(AMR)策略以求解三维弹性静力接触力学问题是迈向……的关键一步。
分布式存储系统通常通过采用有序写入来在数据节点和元数据节点之间保持强一致性: 1) 首先写入数据; 2) …
近年来,资源弹性和成本优化已成为关系型数据库管理系统(RDBMS)的关键需求。虽然云原生的 RDBMS 通过 d...