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Google Cloud TPUs와 JAX를 사용한 프로덕션 AI 구축
JAX는 AI 전반에 걸쳐 최첨단 파운데이션 모델을 개발하기 위한 핵심 프레임워크가 되었으며, 이는 Google에만 국한되지 않습니다. 주요 LLM 제공업체인…
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Jules에서 Gemini 3으로 빌드하기
2025년 11월 19일 화요일에 우리는 Gemini 3를 소개했습니다. Gemini 3는 Google의 가장 지능적인 모델로, 어떤 아이디어든 실현할 수 있도록 도와줍니다. 오늘 우리는 Gemini…에 대해 공유하게 되어 매우 기쁩니다.
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LiteRT와 함께 Qualcomm NPU에서 최고 성능 끌어내기
현대 스마트폰은 CPU, GPU, NPU로 구성된 정교한 SoC(시스템 온 칩)를 탑재하고 있어, 매력적인 온‑디바이스 GenAI 경험을 가능하게 합니다.
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데이터베이스 기반 쿠버네티스 자동화가 실제로 작동하는 방식
이전 게시물에서 저는 Lynq를 만든 이유와 그것이 해결하는 문제들을 설명했지만, 실제 작동 방식에 대해서는 깊게 다루지 않았습니다. 아래는 간결한 walkthrough입니다.
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AI 에이전트 마스터하기: Google x Kaggle 인텐시브와 나의 캡스톤에서 배운 교훈
소개 구글과 캐글의 5‑Day AI Agents Intensive Course를 수강하기 전, 나는 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 주로 지식 엔진—...
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NPS가 의료 클리닉의 매출을 정말 예측할까? 12주 동안 직접 확인해 보았습니다.
왜 나는 의료 분야에서 NPS에 의문을 제기했는가: 기원 이야기 6년 넘게 브라질 미용 의료 클리닉에서 열심히 일하면서, 나는 NPS가 복음처럼 다뤄지는 것을 보았다: 모두가 …
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당신의 Discord 체크포인트가 출시됩니다! 2025년에 한 일을 축하하세요
몇 개의 메시지를 보냈나요? 보이스에서 얼마나 오래 머물렀나요? 가장 많이 대화한 사람은 누구인가요? 연말 Checkpoint에 들러서, 당신이 한 일들을 되돌아보세요.
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AI는 오타를 만들지 않지만, 나는 만든다 (그리고 배우고 있다): Google Agents Challenge에서의 내 원시 노트
지난 11월, 나는 Google과 Kaggle이 주관하는 5‑Day Gen AI Intensive에 뛰어들었다. 시각 예술가이자 컨설턴트로서 도구를 찾기 위해 참여했다. 나는 ...
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Neo4j GraphRAG: AI와 함께하는 지능형 지식 그래프 쿼리
GraphRAG + Knowledge Graphs + Ontology Engineering + Semantic Search + AI-Powered Retrieval What is GraphRAG? GraphRAG Graph‑based Retrieval‑Augmented Generation
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무료 맞춤 도메인 이메일
맞춤 도메인으로 전문 이메일을 주고받기 위해 전체 Google Workspace 계정을 비용을 내고 사용해야 하나요? 그럴 필요 없습니다. Cloudflare를 사용하면…
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Chunking과 Segmentation: 검색 품질의 조용한 실패 지점
Chunking 및 Segmentation용 표지 이미지: 검색 품질의 조용한 실패 지점 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,grav...
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멱등 Dockerfiles: 바람직한 이상인가, 아니면 잘못된 목표인가?
TL;DR: 멱등적이거나 완전히 재현 가능한 Dockerfile은 종종 모범 사례로 떠올려지지만, 대부분의 실제 엔지니어링 환경에서는 올바른 목표가 아니다...