깨달음의 순간 모든 창업가의 여정에는 단순히 product를 만들고 있는 것이 아니라, 자신의 livelihood에 걸고 있다는 것을 깨닫는 순간이 있습니다.

내가 만든 과도하게 설계된 시스템 나는 Google Cloud, AWS, Postgres와 그 서비스인 BigQuery, Firestore, DynamoDB를 관리해야 했다. 간단해 보였다...

exa-d는 웹을 S3에 저장하는 내부 데이터 처리 프레임워크입니다. 특정 design decision을 사용하여 웹 규모의 데이터 복잡성을 처리하는 데 도움이 됩니다.

소개 나는 최근에 LandlordOS를 출시했습니다. 이 부동산 관리 시스템은 5~50개의 임대 유닛을 보유한 소규모‑중규모 임대인을 위해 설계되었습니다. 여러 사람과 이야기를 나눈 후...

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소개: 새해를 맞이하면서 많은 기업들이 생산성을 높이기 위해 AI 도구 활용을 가속화하고 있으며, 종종 토큰 사용량을 AI 도입의 지표로 사용하고 있습니다. Aft...

2026년 1월 5일

AI 세계는 단일 목적 모델을 넘어 지능적이고 자율적인 멀티‑에이전트 시스템으로 빠르게 진화하고 있습니다. 개발자들이 이러한 com...

Personal Genomics RAG Retrieval‑Augmented Generation 튜토리얼: 23andMe 원시 데이터를 살펴보면서 “rs1801133이 내 건강에 실제로 무엇을 의미하는가?” 라고 생각해 본 적 있나요?

프로젝트 배경: “Digital Ghost” 문제 현대 조사관들은 종종 내가 “Digital Ghost” 문제라고 부르는 상황에 직면합니다: 중요한 이미지를 찾지만, without…

우리의 8부작 가이드 “Getting started with GitLab Duo Agent Platform” 중 파트 5에 오신 것을 환영합니다. 여기서 여러분은 AI 에이전트와 워크플로우를 구축하고 배포하는 방법을 마스터하게 됩니다.

우리의 8부작 가이드인 “Getting started with GitLab Duo Agent Platform”의 8부에 오신 것을 환영합니다. 여기서 여러분은 AI 에이전트와 워크플로우를 구축하고 배포하는 방법을 마스터하게 됩니다…

GitLab Duo Agent Platform은 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 여러 지능형 어시스턴트 ‘agents’를 삽입하는 새로운 AI 기반 솔루션입니다.

GitLab Duo Agent Platform을 시작하는 8부 가이드의 파트 2에 오신 것을 환영합니다. 여기서 여러분은 AI 에이전트와 워크플로우를 구축하고 배포하는 방법을 마스터하게 됩니다.

우리의 8부 구성 가이드인 “Getting started with GitLab Duo Agent Platform” 파트 1에 오신 것을 환영합니다. 여기서 여러분은 AI agents와 workflows를 구축하고 배포하는 방법을 마스터하게 됩니다.

우리의 8부 구성 가이드 중 파트 6, **Getting started with GitLab Duo Agent Platform**에 오신 것을 환영합니다. 여기서 여러분은 **AI agents**와 **workflows**를 구축하고 배포하는 방법을 마스터하게 됩니다.

우리의 8부 시리즈 가이드인 “Getting started with GitLab Duo Agent Platform”의 3부에 오신 것을 환영합니다. 여기서 여러분은 AI agents와 workflows를 구축하고 배포하는 방법을 마스터하게 됩니다.

우리의 8부작 가이드 “Getting started with GitLab Duo Agent Platform”의 4부에 오신 것을 환영합니다. 여기서 AI 에이전트와 워크플로우를 구축하고 배포하는 방법을 마스터하게 됩니다.

배경 대부분의 aerodynamic tools는 약 20°의 angle of attack을 초과하면 작동을 멈춥니다. 그러나 flight simulators와 game development에서는 이를 모델링하는 것이 필수적입니다.

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공손히 무시당하는 사이트 차단기에 지치셨나요? 대부분의 생산성 도구는 당신이 벗어날 때 부드러운 알림이나 고요한 빈 화면을 제공하여, 이를 우회하기가 너무 쉬워집니다…

!표지 이미지: Building a Real-Time AI-Driven Web Platform from Scratch: 복잡성과 규모에 대한 교훈 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=...

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내 AI 여정 나는 엔터프라이즈 POS Android 앱을 구축한다 — 아키텍처가 많고, 비즈니스 규칙이 많으며, “이것은 정확해야 한다”는 요구가 많다. 🧱 내 AI 여정은 시작…

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만약 당신이 SaaS 개발자이거나 DevOps 엔지니어, 혹은 스타트업 창업자라면, 더 이상 사용하지 않는 도구에 비용을 지불하고 있을 가능성이 큽니다. 클라우드 서비스, CI/CD 도구, 모니터링…

폐기 일정 | Model | 폐기 날짜 | 권장 대안 |

AI 코드는 거의 아무것도 구현하지 않으면서도 “production‑ready”처럼 보일 수 있다. - lint를 통과한다. - clean architecture를 따른다. - ships한다. 그럼에도 불구하고—trace를 추적하면…

오늘날 빠르게 진화하는 IT 환경에서 기업 네트워크는 점점 더 복잡해지고, 소프트웨어‑드리븐이며, 자동화‑포커스가 강화되고 있습니다. 조직들은 적극적으로 …

CCIE Data Center Certification https://www.netcomlearning.com/certifications/ccie-data-center 은 기업 분야에서 가장 존경받는 전문가 수준 자격증 중 하나입니다.

2026년 개요 2025년이 많은 사람들이 Fabric을 “통합 플랫폼”으로 이해한 해라면, 2026년은 그것이 실제로 hu…가 되는 해가 될 가능성이 높다.

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GUI 함정 지난 10년 동안 소프트웨어 개발 도구의 진화는 단 하나의 명령에 의해 추진되었습니다: 시각적 인체공학. 우리는 VS와 같은 도구를 만들었습니다.

안녕 HN, 나는 C로 작성된 single-binary, HTTP-native durable event log인 Ayder를 만들었습니다. 핵심은 간단합니다: curl이 클라이언트이며 JVM도, ZooKeeper도, thick client도 필요 없습니다.

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학생들이 클라우드 컴퓨팅을 배우기 시작하면, 첫 번째 목표는 종종 certification이다. 내 경험에 따르면, 진정한 이해는 작고 불완전한 것을 직접 구축하면서 얻어진다.

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우리는 Yuan 등(2023년 ICSE)에서 제시한 최신 DNN 커버리지 기준인 Neural Coverage(NLC)에 대한 비판적 리뷰를 제시한다. NLC는 여덟 가지를 만족시키려고 제안한다.

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지난 달, Cursor는 2025년에 Product Hunt에서 다섯 번째로 출시되었습니다. 2024년 Product of the Year가 여전히 차트에 오르고 있습니다. 그들은 웹 및 모바일 ...

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오늘날 복잡한 산업 환경에서, 운영자들은 종종 방대한 technical manuals를 탐색하여 문제 해결 절차를 식별해야 합니다.

전통적인 소프트웨어 보안 분석 방법은 현대 코드베이스의 규모와 복잡성을 따라잡기 어려워, 지능형 자동화가 필요합니다.

가정이 아니라 실제 사용으로 시작하세요. coverage나 setup에 대해 생각하기 전에, 자신의 작업 방식을 솔직하게 파악하세요. 매일 변경을 **pushing changes**하고 있나요, 아니면 주로 리뷰만 하고 있나요?

짧은 소개: 내가 이 글을 쓰는 이유는 DevOps를 위해 네트워킹을 배우고 그 과정을 공개적으로 기록하고 있기 때문입니다. 이 게시물은 Networking 101 시리즈의 일부이며, ...

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워크플로 자동화의 조용한 혁명 워크플로 자동화의 조용한 혁명이 마침내 모든 사람의 손에 닿았습니다. 10년 넘게, 자동화 p...