MongoDB Replica Set에서 Secondary Nodes를 읽어 읽기 용량을 늘리는 함정
우리는 브라질의 Pix와 유사한 우리 국가의 국가 금융 결제 시스템을 지원하는 MongoDB 클러스터를 관리하는 책임이 있다고 상상해 보십시오. 우리의 애플리케이션...
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제가 겪은 일 먼저, 저는 Godot에서 composition이 정말 유용하고 많은 작업을 하지 않고도 비슷한 것을 처리하는 방법을 배웠습니다. 하지만, …
‘How I Finally Forced LLMs to Return Perfect JSON 2025 Edition — No Hacks, No Regex, Just Clean Output’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=...
개요 학생들과 평생 학습자들은 강의, 과제, 연구를 따라잡는 데 종종 어려움을 겪습니다. AI 도구 세트를 활용하면 작업 흐름을 보다 스마트하게 만들 수 있습니다.
많은 엔지니어링 리더들에게 observability 비용은 가장 큰 인프라 지출 중 하나가 되었습니다. OpenAI는 연간 1억 7천만 달러를 Da...에 지출하는 것으로 알려졌습니다.
오늘날 검색의 문제점 우리는 모두 그런 상황을 겪어봤다. 당신은 중요한 무언가—연구 주제, 시험 준비 자료, 혹은 단지 어떤 co…를 이해하려고 search한다.
항상 켜져 있는 AI‑powered 팀원을 상상해 보세요. 모니터링 알림이 발생하는 순간 깨어나 로그와 코드를 파고들어 문제를 정리하기 시작합니다.
몇 달 전, 기술 업계는 공포를 불러일으키는 헤드라인의 물결에 휩싸였습니다. CEO와 tech 리더들은 어디서든 무대에 올라 대규모 비율을 주장했습니다.
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이전 글을 읽었다면, Codex와 Claude Code가 접근 방식에서 어떻게 다른지 대략적인 그림을 이미 가지고 있을 것입니다. 이제 이를 실제 상황에 적용해 볼 차례입니다.