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[Paper] 복소 행렬 곱셈의 중국 나머지 정리 기반 에뮬레이션
현대 컴퓨팅 아키텍처는 고정밀 대비 훨씬 높은 처리량을 달성하는 저정밀 행렬 곱셈 유닛을 특징으로 합니다.
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[Paper] 수익화, 오케스트레이션, 그리고 시맨틱스의 컴퓨팅 연속체 내 시너지
산업계에서는 스마트 제조, 운송 등 분야에서 클라우드에서 엣지까지 아우르는 hyper-distributed applications에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
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[AWS] DevTools Evangelism CodeBuild 에디션 [CodeBuild]
소개 이전 기사에서 여러 AWS DevTools를 소개했지만, 이번에는 AWS CodeBuild를 소개하겠습니다. AWS CodeBuild는 종종 자동화에 사용됩니다.
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Red Hat OpenShift AI가 신뢰와 컴플라이언스를 간소화하는 방법
인공지능 AI는 모든 산업을 재편하고 있지만, 규제가 엄격한 분야에서는 성공이 정확도만으로 측정되지 않고 신뢰도에 의해 평가됩니다. 공공 기관…
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DevOps를 위한 재해 복구 테스트
Backblaze의 2024 State of the Backup에 따르면, 데이터 손실을 경험한 조직 중 오직 42%만이 모든 데이터를 복구했습니다.
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[Paper] DAG Workloads의 탄소 감소 정량화: Job Shop Scheduling 관점
Carbon-aware schedulers는 flexible workloads를 low carbon intensity 기간에 실행함으로써 data centers의 operational carbon footprint를 줄이는 것을 목표로 합니다.
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[Paper] 스트림 처리용 계층적 다목적 스케줄러 시스템에서 협업 설계
스트림 프로세싱은 다양한 애플리케이션을 위한 실시간 데이터 처리를 지원하는 컴퓨팅 패러다임입니다. 메타에서는 회사 전반에 걸쳐 ...
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[Paper] 퍼블릭 클라우드의 ML 기반 VM 할당기 성능 분석기
많은 운영 클라우드 시스템은 하나 이상의 machine learning 모델을 사용하여 효율성과 성능을 향상시킵니다. 그러나 운영자는 이를 위한 도구가 없습니다.
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INE, 전 세계 시장에서 G2 Winter 2026 Badges 획득
미국 노스캐롤라이나주 캐리, 2025년 12월 8일, CyberNewsWire
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[Paper] 분산 학습을 위한 대역폭 인식 네트워크 토폴로지 최적화
Network topology는 네트워크 상에서 분산 학습의 효율적인 parameter synchronization에 필수적입니다. 그러나 대부분의 기존 연구는 ba...
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통합 보안 작업 대시보드
Vercel은 이제 팀이 조치를 취해야 하는 모든 보안 문제를 표시합니다. 중요한 취약점이나 보안 관련 작업이 감지되면, d...
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DevOps에서 AI와 ML: CI/CD 파이프라인을 지능형·자율 워크플로우로 전환
AI와 ML이 지능형 자동화, 자율 CI/CD 파이프라인, AIOps, 강화된 보안, 예측 분석 등을 통해 DevOps를 혁신하는 방법을 알아보세요.