[Paper] Kubernetes용 SLO 기반 및 비용 인식 자동 스케일링 프레임워크
Kubernetes는 Horizontal Pod Autoscaler, Vertical Pod Autoscaler 및 node-level autoscalers를 포함한 네이티브 자동 스케일링 메커니즘을 제공하여 탄력성을 가능하게 합니다.
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Shai-Hulud 악성코드의 정제된 변종인 “The Golden Path”가 연휴 기간 동안 npm 생태계를 표적으로 삼아 발견되었습니다. 보안 팀은 …
소개 이 가이드는 AWS EC2 인스턴스를 시작하고 Docker를 설치하며 Docker 컨테이너 안에서 NGINX를 실행하는 과정을 단계별로 안내합니다. 끝까지 진행하면 …
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Google A2UI: DevOps 및 SRE를 위한 Agentic AI의 미래 – 텍스트 전용 ChatOps와 작별! Cover image for Google A2UI: DevOps 및 SRE를 위한 Agentic AI의 미래 – 작별…
‘붙어 있는 스크립트를 ‘workflow automation’라고 부르는 것이 지긋지긋해’ 표지 이미지
Java는 클라우드에서 실행되는 엔터프라이즈 애플리케이션에 가장 인기 있는 언어 중 하나입니다. Go, Rust, JavaScript, Python과 같은 언어들은 높은...
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이 권은 2025년 6월 20일 프랑스 릴에서 개최된 Workshop on Adaptable Cloud Architectures (WACA 2025)의 post‑proceedings를 포함합니다, co‑located with…
‘Don’t Let Your Node.js App Die Ugly: A Guide to Perfect Graceful Shutdowns’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,…
대규모 Mixture-of-Experts (MoE) 모델은 효율적인 학습 및 추론을 위해 expert parallelism에 의존하며, 이는 전문가들을 여러 디바이스에 분산시키고 필요로 한다.