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설문 조사에 따르면 AI 코딩 툴의 확대 채택이 DevOps 과제를 더 많이 만들고 있다
설문 조사에 따르면 개발자의 72%가 매일 AI 코딩 툴을 사용하며, 코드의 42%를 AI로 생성하고 있습니다. 신뢰 문제는 여전히 남아 있어, 96%가 AI 코드의 정확성을 의심하고 있습니다....
Source
DevOps.com
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Eficode, 운영을 통합해 AI 소프트웨어 개발 경쟁에 합류
AI‑first 시대에 맞춰 정렬되고 최적화된 포괄적인 소프트웨어 애플리케이션 개발 플랫폼을 구축하려는 행보가 눈부신 속도로 진행되고 있습니다. 최신…
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자동화에서 자율성으로: 오늘날 AIOps가 실제로 어떻게 보이는가
수년 동안 엔지니어링 리더들은 자동화가 운영 작업을 줄여줄 것이라고 약속받아 왔습니다. CI/CD 파이프라인, 런북, 챗봇 및 DevOps 툴링은 …
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CI/CD 파이프라인을 진정으로 자율적으로 만들기 — 안전하고 관측성 기반 워크플로우, TypeScript, Python 및 Contract-First API 테스트와 함께
계약 우선 API 테스트, 계약 안전성을 위한 TypeScript, 오케스트레이션을 위한 Python 등을 사용하여 안전하고 관찰 가능하며 자율적인 CI/CD 파이프라인을 설계하는 방법을 배워보세요...
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Performance Engineering Analytics: 데이터 인사이트를 통한 DevOps 파이프라인 최적화
성능 엔지니어링 분석이 데이터 인사이트를 활용하여 DevOps 파이프라인을 최적화하고, 시스템 신뢰성을 개선하며, 배포 속도를 가속화하고, 전반적인 ...
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설문 조사, 관측성 플랫폼 전환에 대한 관심 증가 확인
오늘 발표된 100명의 VP+ IT decision‑makers를 대상으로 한 설문조사에 따르면, 62%가 향후 12~24개월 동안 observability initiatives에 대한 지출을 늘릴 계획이며, 단지…
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소규모 엔지니어링 팀이 프로세스 오버헤드 없이 신뢰성을 향상시키는 방법
현대 소프트웨어 팀은 신뢰성을 유지하면서 더 빠르게 배포해야 하는 지속적인 압박을 받고 있습니다. 작은 엔지니어링 팀에게는 이 균형이 특히 …
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2026년을 위한 사이버 보안 팁 7가지, 아무도 알려주지 않을 것
2026년은 더 이상 안정적이라고 느낄 수 없으며, 특히 보안 분야에서는 더욱 그렇습니다. 공격은 당신의 모니터링 스택보다 빠르게 움직이고, AI 도구는 당신 모르게 데이터를 유출하며, 매일…
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산업 현장의 예측 유지보수: 최대 가동 시간을 위한 IoT 및 DevOps 실천 활용
현대 산업에서 기계를 연속 가동 상태로 유지하는 것은 큰 도전 과제입니다. 시스템은 매년 더 복잡해지지만, 신뢰성에 대한 기대는 결코 완화되지 않습니다. Predicti...
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공격자들이 npm에서 새로운 Shai-Hulud 변종을 테스트 중: Aikido
2025년 말에 공개 npm 저장소에 큰 혼란을 일으킨 독성 Shai-Hulud 웜의 배후에 있는 위협 행위자들이 새로운 변종을 시험하고 있는 것으로 보인다...
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다섯 가지 훌륭한 DevOps 직업 기회
DevOps.com은 새해 최고의 DevOps 직업 기회를 강조하며 Microsoft와 Adobe와 같은 기업들의 경쟁력 있는 급여를 소개합니다....
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AI는 새로운 주니어 엔지니어다
실제 AI 성과는 과대광고나 파일럿에서 나오는 것이 아니다. 이미 강력한 교육, 멘토링 및 엔지니어링 문화를 갖춘 팀에서 나온다....