解决扩展挑战：针对您的 AI 基础设施的 3 种经验证的策略
发布: (2025年12月11日 GMT+8 08:00)
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原文: Red Hat Blog
Source: Red Hat Blog
Scaling Generative AI Infrastructure
每个开始尝试生成式 AI（gen AI）的团队最终都会遇到同样的瓶颈：扩展。运行 1 或 2 个模型相对简单。运行数十个模型、支持数百名用户并控制 GPU 成本，则完全是另一回事。团队常常需要在硬件请求之间来回切换，管理同一模型的多个版本，并努力提供在生产环境中真正可靠的性能。这些正是我们在其他工作负载中看到的基础设施和运维挑战，只是现在应用于需要更多资源的 AI 系统。