实施最佳实践：在 Red Hat OpenShift AI 3.0 中为 Ray 集群构建受控网络环境
发布: (2025年12月12日 GMT+8 08:00)
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原文: Red Hat Blog
Source: Red Hat Blog
Overview
Ray 在可扩展 AI 和机器学习工作负载中的采用率飙升。Ray 框架功能强大，但正如官方文档所强调的，开发者或平台提供者需自行负责安全。
借助 Red Hat OpenShift AI，我们致力于为复杂 AI 工作负载提供生产就绪的环境，并且认识到稳健的安全性至关重要。这也是我们在 OpenShift AI 3.0 中对 Ray 集群的受控网络环境（CNE）进行增强，并通过 KubeRay 原生交付的原因。CNE 是一种有明确立场、由平台强制执行的策略，旨在简化…