梅赛德斯-奔驰推出基于 NVIDIA DRIVE AV 的全新 S 级，具备 L4 级别就绪架构
Source: NVIDIA AI Blog
梅赛德斯‑奔驰庆祝 140 年汽车创新，推出为 AI 时代打造的新 S‑级。该车辆将梅赛德斯‑奔驰的安全传统与 NVIDIA 的先进自动驾驶平台 相结合，提供面向信任的 Level‑4‑ready 架构。
🚗 新功能
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| MB.OS + NVIDIA DRIVE Hyperion | 支持未来机器人出租车运营的全栈硬件和软件平台。 |
| NVIDIA DRIVE AV (L4) | 端到端的 AI 与传统驾驶堆栈并行运行，实现可靠、以安全为先的自动驾驶。 |
| NVIDIA Halos System | 冗余安全监控层，持续验证感知和规划输出。 |
| Premium, chauffeur‑style experience | 内饰和用户体验针对高端自动驾驶乘坐进行调校。 |
“梅赛德斯‑奔驰在汽车市场树立了标准，打造以精湛工艺和安全工程为特征的汽车，” – Jensen Huang, Founder & CEO, NVIDIA.
🤝 与 Uber 的合作
- 目标： 通过 Uber 的出行网络，让乘客能够使用 AI 就绪的 S‑Class。
- 背景： 延续 NVIDIA 之前与 Uber 在机器人出租车服务方面的合作。
- 参考： NVIDIA + Uber 合作伙伴关系
🛡️ 安全优先架构
- Redundant Computing – 并行的 AI 与传统堆栈确保即使其中一路失效也能持续运行。
- Halos System – 实时监控传感器健康、感知质量和规划决策。
- Long‑Tail Scenario Handling – 在海量数据集上训练，并通过高保真仿真验证，以应对罕见、复杂的极端情况（例如不可预测的行人、碎片、激进的切入）。
📚 NVIDIA DRIVE AV – 技术亮点
- 大规模训练 – 利用 NVIDIA DGX 系统进行大规模模型训练。
- 仿真与验证 – 使用 NVIDIA Omniverse NuRec 库和 NVIDIA Cosmos 世界模型构建高保真环境。
- AI 基础 – 将感知、规划和推理技术整合到统一的堆栈中。
- 车辆特定优化 – 针对梅赛德斯‑奔驰平台和传感器套件进行定制，以实现面向量产的可靠性。
了解更多：
📽️ Launch Video
观看官方发布视频，黄仁勋在视频中讨论了此次合作。
(如果有可用的，请在此插入视频嵌入或链接。)
📌 关键要点
- 传统与 AI 的融合： 梅赛德斯‑奔驰拥有140年安全血统，如今由 NVIDIA 的前沿自动驾驶平台驱动。
- 机器人出租车已就绪： S‑级专为未来出行服务打造，首批合作伙伴为 Uber。
- 安全至上： 冗余系统、持续验证以及大量仿真确保车辆在真实道路上的可信赖性。
通过 NVIDIA DRIVE Hyperion 设计多样性，实现真实世界的移动性
对于 L4 级别的自动驾驶，安全性不仅仅依赖于简单的冗余。车辆必须能够在硬件故障、传感器退化以及意外的软件行为下仍保持运行。
全新 S‑Class 将基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 构建，这是一种参考架构，将传感器多样性和硬件冗余集成到统一平台，面向机器人出租车（robotaxi）使用。
关键设计原则
- 冗余计算 – 在处理单元失效时仍能保持运行。
- 多模态传感器多样性 – 将摄像头、雷达和激光雷达相结合，实现稳健感知。
- 软件栈多样性 – 将 AI 驱动的决策与并行的经典安全栈配对，以确保车辆始终保持在安全范围内。
该系统遵循 NVIDIA Halos 安全体系开发，NVIDIA DRIVE Hyperion 消除单点故障，为 L4 级别的系统提供所需的基础。
从 AI 基础到生产级自主
NVIDIA 更广泛的 AI 生态系统——包括 NVIDIA Alpamayo 系列开源模型、仿真工具和自动驾驶数据集——使开发者和合作伙伴能够：
- 推动自动驾驶研究。
- 在经过验证的基础上构建自己的驾驶软件。
NVIDIA DRIVE AV
- 精炼与优化 – 为汽车级硬件量身定制。
- 面向生产 – 在整个 AI 流程中与严格的安全标准（NVIDIA Halos）深度集成。
- 无缝集成 – 适配梅赛德斯‑奔驰的特定传感器套件和车辆架构。
这种生产级方法结合了：
- 大规模模型训练。
- 高保真度仿真。
- 严格的安全验证。
- 深度系统集成。
它们共同使 NVIDIA DRIVE AV 能够在客户车辆中支持 Level 2 点对点 与 Level 4‑ready 两种自动驾驶系统。
与梅赛德斯‑奔驰的合作
在此基础上，梅赛德斯‑奔驰与 NVIDIA 正在交付 L4‑ready 版全新 S‑Class，将先进的 AI 与以安全为中心的自主驾驶技术带上道路。
核心技术：NVIDIA Alpamayo
该解决方案的核心是 NVIDIA Alpamayo，它使车辆能够：
- 平稳自然地行驶，模拟人类行为。
- 在复杂情境中逐步推理。
- 选择最安全的行动——因为安全至关重要。
将安全工程引入自动驾驶时代
随着 AI 成为车辆智能的核心，**“最安全的汽车”**的定义正在演变。现代汽车不仅要在碰撞中保护乘员，更日益致力于从根本上预防事故的发生。
基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 与完整堆栈的 NVIDIA DRIVE AV 软件，下一代 S‑Class 将奔驰长期的安全领袖地位延伸至 AI 时代。其面向 L4 的架构将端到端 AI 与并行的传统驾驶堆栈相结合，通过多层次、多元化的系统设计，实现可预测、可靠的运行。
这种做法体现了向 主动、智能安全 的更广泛转变——这一趋势已得到独立测试的认可，包括梅赛德斯‑奔驰 CLA 被评为 Euro NCAP 2025 年最佳表现奖 (source)。
奔驰与 NVIDIA 正在展示，传统汽车制造商与 AI 先驱如何合作，交付能够：
- 更安全
- 更智能
- 更具自主性的车辆
——且不牺牲客户所期待的工艺、舒适度和品质。