Sift Stack과 함께, 전 SpaceX 엔지니어 두 명이 로켓 발사에 사용된 소프트웨어를 공장 현장에 도입하고 있다

Source: TechCrunch

“원자, 비트가 아니라!” — 물리적 제조에 대한 실리콘밸리의 점점 커지는 집착을 포착한 문구가, 제프 베조스가 $100 billion 규모의 펀드를 조성해 공장을 인수·자동화한다는 소식과 함께 지난주에 절정에 달했습니다.

하지만 공장을 자동화하는 문제는 순수히 하드웨어만의 문제가 아닙니다. 점점 더 정교한 소프트웨어와 AI 도구에 의존하게 되며, 이러한 변화는 물리적 제조 세계의 인프라를 구축하는 기업들을 재편하고 있습니다.

Sift Stack: From SpaceX to the Factory Floor

복잡한 기계(우주선, 자동차 등)의 설계와 제조를 지원하는 도구를 제공하는 캘리포니아 엘 세군도에 본사를 둔 Sift Stack의 CEO인 Karthik Gollapudi는 지난 6개월 동안 이러한 변화가 회사의 초점을 재정립했다고 말합니다.

Gollapudi와 공동 설립자이자 CTO인 Austin Spiegel은 2022년에 회사를 설립했으며, SpaceX에서 테스트, 제조, 발사 과정 중 물리적 부품에 부착된 센서에서 실시간으로 스트리밍되는 방대한 텔레메트리 데이터(성능 정보)를 관리하는 소프트웨어 도구를 개발한 경험이 있습니다.

Customers and Market

대부분의 첨단 기계 제조 기업은 기성 데이터베이스 도구를 사용하거나 자체 Python 스크립트를 만들어 사용하지만, Sift는 최고 수준의 솔루션을 제공할 기회를 포착했습니다. 고객으로는 미국의 주요 로켓 제작사 United Launch Alliance와 기타 방위산업 계약업체, 로봇 및 전력망 관리 스타트업 등이 있습니다.

AI and Data‑Infrastructure Shift

데이터 분석용 AI 도구의 등장으로 Sift는 변화를 맞이했습니다. 한때 회사의 시그니처였던 맞춤형 워크플로우가 AI와 딥러닝 모델이 일상화된 환경에서는 기본적인 요소가 되었습니다. 데이터 인프라 관리가 갑자기 더 큰 가치로 떠올랐습니다.

“우리가 5년 전부터 구상해 온 장기 비전이 실제로 올해 실현되고 있습니다,” 라고 Gollapudi는 TechCrunch와의 인터뷰에서 말했습니다.

이는 오늘날 소프트웨어 중심 기계에서 발생하는 방대한 데이터 흐름을 처리한다는 의미입니다. 회사가 다루는 일부 차량은 1.5 백만 개 이상의 센서가 동시에 데이터를 스트리밍하며, 다양한 포맷과 시간 스케일을 가집니다. AI 애플리케이션을 위해 데이터를 정리·저장하는 것이 Sift의 목표이며, “가치의 대부분은 데이터를 기계가 읽을 수 있게 노출하는 데 있습니다,” 라고 Gollapudi는 설명했습니다. AI 에이전트가 제조 결정을 내리거나 테스트 데이터를 분석해 잠재적 문제를 식별하려면, Sift는 해당 데이터를 제공하는 역할을 합니다.

Real‑World Use Cases

Sift를 활용해 테스트, 제조, 운영을 관리하고 있는 위성 기업 Astranis의 소프트웨어 부사장 Jeff Dexter는 견고한 데이터 인프라의 중요성을 강조했습니다:

“결국 매달 데이터를 저장하는 데만 수백만 달러가 들게 됩니다. 이게 ‘잘 쓰인 백만 달러’인지 고민하게 되죠. Sift 같은 기술 덕분에 데이터 양이 얼마나 되든 걱정하지 않아도 됩니다.”

Funding

Gollapudi는 TechCrunch에 Sift가 2025년에 $42 million Series B 라운드를 진행했으며, 사후 평가액이 $274 million에 달했다고 전했습니다. 이번 라운드는 StepStone이 주도했으며, GV(구글 벤처 부문), Riot Ventures, Fika Ventures, 그리고 CIV가 참여했습니다.