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OpenClaw/Clawbot/MoltBot이 대체 뭐야?

발행: (2026년 2월 5일 오전 04:24 GMT+9)
9 min read
원문: Dev.to

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왜 AI 에이전트가 갑자기 큰 이슈가 되었을까?

최근 AI 에이전트 분야에서 무언가가 일어났습니다. 갑자기 주변 사람들은 이름이 이미 세 번이나 바뀐 새로운 AI 에이전트에 열광하기 시작했죠.

하지만 AI 에이전트는 새로운 것이 아닙니다. 거의 3년째 존재해 왔습니다. 그렇다면 무엇이 달라졌을까요? 왜 이제서야 AI 에이전트 시대에 큰 이슈 혹은 돌파구처럼 느껴지는 걸까요?

한 번 정리해 보겠습니다.

AI 에이전트란?

핵심적으로 AI 에이전트는 특정 작업을 수행하도록 구체적인 지시를 받은 LLM입니다.

  • 더 나은 결정을 내리기 위해 추론할 수 있다.
  • 실제 세계에서 행동을 수행할 수 있는 도구 세트에 접근한다.
  • 단순 텍스트 생성 이상의 작업을 수행한다.

OpenClaw 등장

OpenClaw(네, 이름을 세 번 바꾼 그 프로젝트)는 비슷한 일을 하지만 훨씬 더 많은 기능을 제공합니다.

  • 우선 오픈 소스라서 누구든 로컬이나 클라우드에서 실행할 수 있다.
  • 더 중요한 점은 OpenClaw가 단순 에이전트가 아니라 에이전시 시스템이라는 점이다.

LLM이 실제 세계에 들어왔을 때는 뇌만 있었습니다. 생각하고 응답할 수는 있었지만 텍스트로만 가능했죠. 뭔가 빠진 느낌이 항상 있었습니다. AI 에이전트가 그 간극을 메우려 했고, OpenClaw는 바로 그 목표를 진지하게 시도한 최초 사례 중 하나입니다.

자체 세계를 가진 AI

OpenClaw는 컴퓨터를 직접 제어할 수 있습니다.

  • 환경을 이해한다.
  • 행동을 취한다.
  • 복잡한 작업을 위해 여러 하위 에이전트를 생성할 수 있다.
  • 이러한 에이전트를 효과적으로 관리하고 조정한다.

이러한 강력함 때문에 OpenClaw에게는 격리된 전용 환경을 제공하는 것이 권장됩니다. 직접 머신에서 실행할 수는 있지만, 충분히 이해하지 못한다면 위험합니다.

커뮤니케이션: 어떻게 대화하나요?

모든 AI 에이전트는 인간과 소통할 방법이 필요합니다. 보통은 웹 UI를 사용하지만, OpenClaw는 독립적으로, 심지어 영구적으로 실행되도록 설계되었습니다.

UI 대신 기존 메시징 플랫폼을 활용합니다:

  • Telegram
  • WhatsApp
  • Slack

이 채널들을 통해 어느 기기에서든 에이전트에 접근할 수 있습니다. 메시지를 보내면 에이전트가 이를 인식하고, 응답하거나 행동을 취합니다.

대시보드

OpenClaw는 모델에 구애받지 않습니다. 다음과 같은 모델을 자유롭게 설정할 수 있습니다:

  • Anthropic 모델
  • Google Gemini
  • 오픈소스 모델

사용 사례에 가장 적합한 모델을 선택하면 됩니다.

에이전트

Agent architecture

OpenClaw를 설정하면, 게이트웨이를 통해 관리되는 단일 에이전트가 시작됩니다. 이후 특정 작업을 위한 다수의 전문화된 에이전트를 만들 수 있습니다.

OpenClaw의 진정한 매력은 이 에이전트들이:

  • 서로 소통하고
  • 작업을 할당하며
  • 컨텍스트를 공유한다는 점입니다.

메모리 시스템

OpenClaw는 구조화된 메모리 시스템을 갖추고 있습니다:

  • AGENTS.md – 운영 지시와 추가 메모리
  • memory/YYYY‑MM‑DD.md – 일별 추가 전용 로그로, 일상 컨텍스트를 캡처 (오늘과 어제 파일은 세션 시작 시 로드)
  • MEMORY.md – 의사결정, 선호도, 영구적인 사실을 위한 장기 메모리
  • SOUL.md – 에이전트의 페르소나, 톤, 경계, 커뮤니케이션 스타일 정의
  • IDENTITY.md – 에이전트 이름, 분위기, 이모지, 아바타 지정
  • USER.md – 사용자의 이름, 프로필 등 개인 정보를 저장

스킬

스킬은 에이전트가 외부 세계와 상호작용할 수 있게 해 주는 **특수 “문”**이며, LLM의 툴과 유사합니다.

예시:

  • Spotify에서 좋아하는 곡 재생
  • API 호출
  • 서비스와 상호작용

(이하 내용은 다음 파트에 이어집니다)

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Heartbeat (Cron Jobs)

OpenClaw는 cron‑like 하트비트를 사용한 예약 작업도 지원합니다.

에이전트를 24시간 내내 실행하는 것은 매우 집중적인 작업을 하지 않는 한 좋은 아이디어가 아닙니다. 대신:

  1. 에이전트가 특정 시간에 깨어납니다.
  2. 작업을 수행합니다.
  3. 다시 잠듭니다.

이 접근 방식은 컴퓨팅 비용을 최소화합니다. 여러 에이전트가 관여하는 경우, MEMORY.md를 업데이트하여 작업을 할당하거나 컨텍스트를 공유함으로써 조정할 수 있습니다.

So What’s the Real Breakthrough?

놀라운 점은 OpenClaw가 새로운 LLM 혁신을 기반으로 만든 것이 아니라는 것입니다. 여전히 2022년경에 등장한 동일한 종류의 모델을 사용하지만, 더 똑똑한 버전일 뿐입니다.

진정한 혁신은 모델이 아니라 시스템에 있습니다. OpenClaw는 AI가 다음과 같은 정교한 방식을 정의하는 에이전시 시스템입니다:

  • 환경 제어
  • 자율 작업
  • 다중 에이전트 조정
  • 메모리와 컨텍스트 지속

Final Thoughts

이 글에서 다루지 못한 내용이 많이 있습니다. 여기서는 여러분에게 이 새로운 에이전시 시스템을 익히게 하고, 전통적인 AI 에이전트와 왜 다른지 설명하는 것이 목표였습니다.

질문이나 의문이 있으면 자유롭게 댓글을 남겨 주세요.

읽어 주셔서 감사합니다!

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