PyTorch 시각적 소개

Source: Dev.to

Overview

PyTorch는 현재 가장 인기 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나입니다. Torch 라이브러리를 기반으로 만든 오픈‑소스 라이브러리입니다.

대부분의 튜토리얼은 코드를 바로 작성하는 데 익숙하다고 가정합니다. 저는 텍스트 블록 대신 애니메이션과 다이어그램을 사용해 핵심 개념을 단계별로 설명하는 시각적 소개를 만들었습니다.

딥러닝에 완전히 처음이든, 아니면 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 명확한 정신 모델을 원하든, 이 자료가 도움이 될 것입니다.

What’s covered

• Tensors – 텐서가 무엇이며 PyTorch가 데이터를 어떻게 생각하는지
• Initialisation Functions – 훈련 전에 가중치를 어떻게 초기화하는지
• The basic ML training loop – 순전파, 손실, 역전파, 업데이트
• Activation functions – ReLU, Sigmoid, Tanh 및 훈련 파이프라인에서 언제 사용하는지

…그리고 전체를 연결해 주는 몇 가지 추가 개념!