스케일링 과제 해결: AI 인프라를 위한 검증된 3가지 전략

Source: Red Hat Blog

생성형 AI 인프라 확장

생성형 AI(gen AI)를 실험하기 시작하는 모든 팀은 결국 같은 벽에 부딪히게 됩니다: 확장성 문제입니다. 1 또는 2 개의 모델을 운영하는 것은 충분히 간단합니다. 수십 개의 모델을 운영하고, 수백 명의 사용자를 지원하며, GPU 비용을 통제하는 것은 전혀 다른 차원의 일입니다. 팀은 종종 하드웨어 요청을 조율하고, 동일 모델의 여러 버전을 관리하며, 실제 프로덕션 환경에서도 버틸 수 있는 성능을 제공하려고 애씁니다. 이러한 인프라와 운영상의 도전 과제는 다른 워크로드에서도 보았던 것과 동일하지만, 이제는 훨씬 더 많은 자원을 요구하는 AI 시스템에 적용됩니다.