베스트 프랙티스 구현: Red Hat OpenShift AI 3.0에서 Ray 클러스터를 위한 제어된 네트워크 환경
Source: Red Hat Blog
Overview
Ray를 활용한 확장 가능한 AI 및 ML 워크로드에 대한 채택이 급증하고 있습니다. Ray 프레임워크는 강력하지만, 공식 문서에서 강조하듯이 개발자나 플랫폼 제공자는 자체 보안을 책임져야 합니다.
Red Hat OpenShift AI와 함께 우리는 복잡한 AI 워크로드를 위한 프로덕션‑레디 환경을 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며, 견고한 보안이 중요함을 인식하고 있습니다. 그래서 OpenShift AI 3.0에서 Ray 클러스터용 기존 제어된 네트워크 환경(CNE)을 강화하고 이를 KubeRay와 함께 네이티브하게 제공하고 있습니다. CNE는 플랫폼이 강제하는 의견 기반 정책으로, …