NVIDIA와 ComfyUI, GDC에서 게임 개발자와 크리에이터를 위한 로컬 AI 비디오 생성 간소화
Source: NVIDIA AI Blog
공지사항
- ComfyUI App View – 새로운, 간소화된 인터페이스로 인기 있는 생성‑AI 도구의 진입 장벽을 낮춥니다.
- RTX Video Super Resolution for ComfyUI – 실시간 4K 업스케일러로 비디오 생성에 이상적이며, 개발자에게는 Python wheel 형태로도 제공됩니다.
- NVFP4 and FP8 model variants for FLUX.2 Klein – 오늘부터 이용 가능하며, LTX‑2.3용 NVFP4 지원은 곧 출시됩니다. 이 변형들은 두 모델 모두에 대해 2.5× 성능 향상 및 60 % 낮은 메모리 사용량을 제공합니다.
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마찰 없는 로컬 AI: 협업, 최적화, 맞춤화
오늘날 많은 인기 AI 애플리케이션은 초보자도 최신 모델을 노트북이나 데스크톱에서 직접 실행하기 쉽게 만들어 줍니다.
앱 뷰 vs. 노드 뷰
- 앱 뷰 – 노드 그래프에 익숙하지 않은 아티스트를 위한 간소화된 인터페이스.
- 프롬프트 입력.
- 몇 가지 파라미터 조정.
- Generate 클릭.
- 노드 뷰 – 전체 노드 기반 경험을 그대로 제공하며, 두 모드 간 전환이 원활합니다.
ComfyUI의 RTX 최적화
- RTX GPU에서 ~40 % 빠른 성능 (9월 이후).
- NVFP4 및 FP8 데이터 포맷에 대한 네이티브 지원.
결합된 성능 향상
| GPU 시리즈 | 속도 향상 | VRAM 감소 |
|---|---|---|
| RTX 50 (NVFP4) | 2.5× | ‑60 % |
| RTX 50 (FP8) | 1.7× | ‑40 % |
새로운 NVFP4 & FP8 모델 (2025년 1월 CES 공개)
- LTX‑2.3 – NVFP4 지원 곧 제공 → Hugging Face
- FLUX.2 Klein 4B → Hugging Face
- FLUX.2 Klein 9B → Hugging Face
시작하는 방법
- Hugging Face에서 NVFP4 또는 FP8 체크포인트를 다운로드합니다.
- ComfyUI → Template Browser → 기본 워크플로우를 로드합니다.
- 기본 모델 체크포인트를 방금 다운로드한 것으로 교체합니다.
이용 가능 여부
앱 뷰는 오늘부터 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 공식 사이트를 확인하세요.
Faster 4K Video Generation
고품질 비디오를 생성하려면 일반적으로 속도, VRAM, 그리고 제어라는 세 가지 제약을 균형 있게 맞춰야 합니다. 대부분의 아티스트는 먼저 빠르게 저해상도 미리보기를 만든 뒤 나중에 업스케일하는 방식을 선호합니다. 기존 업스케일러는 10초 클립을 4K로 변환하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다.
RTX Video Super‑Resolution으로 4K 즉시 업스케일
- ComfyUI 노드로 제공되어 비디오 워크플로를 처음부터 구축할 수 있습니다.
- 독립형 노드로도 사용할 수 있어 빠른 업스케일이 가능합니다.
AI 개발자를 위한 정보
NVIDIA는 RTX Video 뒤에 있는 동일한 AI 업스케일링 기술에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있는 무료 Python 패키지를 제공합니다.
| Resource | Description |
|---|---|
| PyPI package | nvidia-vfx – pip install nvidia-vfx 로 설치 |
| GitHub samples | |
| Documentation | |
| SDK |
주요 장점
- RTX GPU Tensor Core에서 직접 실행됩니다.
- 일반적인 로컬 업스케일러보다 ~30배 빠른 4K 업스케일을 제공합니다.
- 다른 솔루션이 요구하는 VRAM의 일부만 사용합니다.
예시 이미지
LTX‑2 및 FLUX.2 Klein 9B 모델의 생성 AI 성능 (NVIDIA RTX 5090 GPU 기준). 테스트: LTX‑2 – 512×768, 100 프레임, 20 스텝; FLUX.2 Klein 9B (base) – 1024×1024, 20 스텝.
ComfyUI 시작하기
시각 효과 아티스트 Max Novak 가 진행하는 최신 NVIDIA Studio Sessions 튜토리얼을 시청하여 단계별 워크플로를 확인하세요.
ICYMI: 최신 RTX AI PC 업데이트 (GDC)
🎉 NVIDIA GTC – 3월 16‑19일, 산호세
NVIDIA **GTC**에 참여하고 “ComfyUI에서 디자인 및 시각화를 위한 생성 AI 워크플로 만들기” 교육 세션(3월 17일)을 들어보세요.
- NVIDIA 3D‑워크플로 전문가가 진행합니다.
- 이미지, 비디오, 3D, PBR 재질을 위한 RTX 가속 생성 파이프라인을 다룹니다.
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💡 LTX Desktop
LTX 엔진에서 직접 실행되는 완전 로컬, 오픈‑소스 비디오 편집기로, NVIDIA GPU와 호환 하드웨어에 최적화되었습니다.
▶️ 데모 보기
🦥 LM Link
LM Studio를 실행 중인 별도 장치를 연결해 모델이 원격 머신에서 로컬처럼 실행되도록 합니다. 다음 상황에 이상적입니다:
- 노트북에서 에이전트를 실행하면서 DGX Spark 또는 RTX 데스크톱의 성능을 활용하고 싶을 때.
- 무료 및 프라이빗 AI 리소스 모두에 접근하고 싶을 때.
DGX Spark에서 LM Studio를 실행하는 방법: 빌드 가이드
🎮 DLSS 4.5 업데이트 (옵트인 베타) – 3월 31일
GeForce RTX 50 시리즈 소유자를 위한 차기 옵트인 NVIDIA App 베타에서는 다음 기능이 추가됩니다:
- DLSS 4.5 Dynamic Multi‑Frame Generation
- DLSS 4.5 Multi‑Frame Generation 6× Mode
🤖 RTX Remix – 곧 출시될 업데이트
다음 달 NVIDIA는 RTX Remix 업데이트를 공개하며 Advanced Particle VFX를 도입합니다. 이를 통해 모더들은 파티클 효과, 이미지 품질, 디테일 및 몰입감을 위한 보다 풍부한 툴셋을 활용할 수 있게 됩니다.
🦄 Topaz Labs & NVIDIA
Topaz Labs는 NVIDIA와 협력해 NeuroStream을 NVIDIA GPU에 최적화했습니다. 독점적인 VRAM 최적화 덕분에 복잡한 AI 모델도 소비자용 하드웨어에서 효율적으로 실행됩니다.
📃 Microsoft VoiceMod 통합
Microsoft는 VoiceMod을 지원합니다. 이는 GPU 가속 추론을 활용하는 최초의 Windows ML 앱 중 하나로, CPU 전용 처리에 비해 음성 품질 성능이 크게 향상됩니다.
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