옴니버스로: 산업용 AI와 Digital Twins이 산업 전반에 걸친 설계, 엔지니어링 및 제조를 가속화하는 방법
Source: NVIDIA AI Blog
Editor’s note: This post is part of Into the Omniverse, a series focused on how developers, 3D practitioners, and enterprises can transform their workflows using the latest advancements in OpenUSD and NVIDIA Omniverse.
AI, 디지털 트윈 및 NVIDIA 기술로 산업 가속화
산업용 AI, 디지털 트윈, AI 기반 물리학, 그리고 가속화된 AI 인프라가 기업들이 설계, 시뮬레이션 및 최적화를 실제 세계에 구축하기 전에 제품, 프로세스 및 시설을 수행하도록 지원하고 있습니다.
새로운 파트너십: NVIDIA & Dassault Systèmes
이번 달 초, NVIDIA와 Dassault Systèmes 가 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 다음을 결합합니다:
이 협업을 통해 디자이너와 엔지니어는 물리 기반 세계 모델에 기반한 가상 트윈 및 AI‑학습 동반자를 활용하여 더 빠르게 혁신하고, 효율성을 높이며, 지속 가능한 제품을 제공할 수 있습니다.
NVIDIA가 지원하는 SIMULIA
Dassault Systèmes의 SIMULIA 소프트웨어는 이제 CUDA‑X와 AI‑physics 라이브러리를 활용하여 AI 기반 가상 트윈 물리 행동을 구현합니다. 이를 통해 디자이너와 엔지니어는 시뮬레이션 결과를 정확하고 즉시 예측할 수 있습니다.
모델 기반 시스템 엔지니어링 및 AI 팩토리
NVIDIA는 Dassault Systèmes의 모델 기반 시스템 엔지니어링 기술을 채택해 기가와트 규모 AI 팩토리의 설계와 전 세계 배치를 가속화하고 있습니다. 이 AI 팩토리는 산업 및 물리 AI를 다양한 산업에 제공하는 역할을 합니다.
이에 따라 Dassault Systèmes는 AI 팩토리 를 자체 OUTSCALE 주권 클라우드를 통해 세 대륙에 배치할 예정이며, 고객은 데이터 거주지 및 보안 요구 사항을 충족하면서 AI 워크로드를 실행할 수 있습니다.
이러한 이니셔티브는 이미 여러 분야에서 파장을 일으키며 산업 개발 및 생산 프로세스를 가속화하고 있습니다.
산업용 AI 시뮬레이션: 자동차 부품에서 치즈 단백질까지
Digital twins (또는 virtual twins라고도 함)와 물리 기반 세계 모델은 이미 다양한 산업을 발전시키기 위해 활용되고 있습니다.
자동차
- Lucid Motors는 최첨단 시뮬레이션, AI 기반 물리 모델, Dassault Systèmes의 차량 및 파워트레인 엔지니어링 도구, 그리고 디지털 트윈 기술을 결합해 전기차 혁신을 가속화합니다.
생명과학 및 식품
- 과학자들은 가상 트윈, Dassault Systèmes의 과학 검증된 세계 모델, 그리고 NVIDIA BioNeMo 플랫폼을 활용해 분자 및 소재 발견, 치료제 설계, 지속 가능한 식품 개발을 가속화합니다.
- The Bel Group은 Dassault Systèmes의 산업 세계 모델(NVIDIA 지원)을 활용해 식품 단백질을 생성·연구하며, 잘 알려진 치즈와 어울리는 비유제품 단백질 옵션(예: Baybel®)을 만들고 있습니다. 고해상도 가상 트윈은 식품 단백질 결과의 연구와 검증을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있게 합니다.
산업 자동화
- **Omron**은 가상 트윈과 물리 AI를 활용해 자동화 기술을 설계·배포하며, 디지털 검증된 생산을 촉진합니다.
항공우주
- Wichita State University의 National Institute for Aviation Research의 연구원 및 엔지니어들은 Dassault Systèmes의 Industry World Models와 NVIDIA Nemotron 오픈 모델이 구동하는 가상 트윈 및 AI 동반자를 활용해 항공기 설계, 테스트, 인증을 가속화합니다.
모든 사례는 고충실도 디지털 트윈이 제품 개발을 혁신하고, 시장 출시 시간을 단축하며, 각 분야에서 보다 지속 가능한 솔루션을 가능하게 하는 방식을 보여줍니다.
현실 세계에서 학습하고 시뮬레이션하기
Dassault Systèmes의 물리 기반 Industry World Models는 생물학, 물리학, 재료 과학 등 분야에서 박사 수준의 전문 지식을 갖추도록 훈련됩니다. 이러한 깊이 있는 지식 덕분에 모델은 현실 세계의 환경과 시나리오를 정확하게 시뮬레이션할 수 있어, 팀이 공급망부터 매장 진열대까지 산업 운영을 엔드‑투‑엔드로 테스트하고 실제 변경을 적용하기 전에 검증할 수 있습니다.
이 가상 모델은 다음과 같은 다양한 워크플로우를 지원합니다:
- DNA 시퀀싱 – NVIDIA의 유전체학 리소스를 여기에서 확인하세요.
- 차량 및 기타 제품을 위한 제조 재료 강화.
“지식은 살아있는 세계에 인코딩되어 있다.”라고 Dassault Systèmes CEO인 Pascal Daloz는 3DEXPERIENCE World 키노트에서 말했습니다.
“우리의 가상 트윈을 통해 우리는 삶으로부터 배우고, 그것을 이해하며, 복제하고 확장하고 있습니다.”
산업 AI에 연결하기
산업 및 물리 AI에 대해 더 알아보려면 NVIDIA GTC (3월 16‑19일, 산호세) 등록하세요. 이번 행사는 NVIDIA 설립자이자 CEO인 Jensen Huang의 키노트 발표와 함께 3월 16일 월요일 오전 11시 PT에 시작됩니다.
컨퍼런스에서
- Industrial‑AI 일정 – 실습 세션, 고객 사례, 라이브 데모를 탐색하세요.
- 물리‑AI 시뮬레이션을 위한 OpenUSD – 특별 세션과 함께 OpenUSD 학습 랩 전 과정을 제공합니다.
- Dassault Systèmes 파빌리온 – 전시 현장에서 팀을 만나고, R&D 부문 EVP인 Florence Hu‑Aubigny가 가상 트윈이 차세대 산업 혁신을 어떻게 이끄는지 이야기하는 시간을 들어보세요.
- 개발자 커뮤니티 라이브스트림 – 3월 18일 실시간 GTC 스트림에 참여해 질문하고, 심층 탐구를 요청하며 NVIDIA 엔지니어와 대화하세요.
산업 및 물리 AI 애플리케이션 구축
실습 안내를 위한 세션에 참여하세요: