[논문] 블라인드 이미지 복원을 위한 리만 손상 매니폴드의 지오데식 흐름 매칭

Source: arXiv - 2606.06278v1

개요

블라인드 이미지 복원은 알려지지 않았거나 잠재적으로 혼합된 손상으로 오염된 관측으로부터 깨끗한 이미지를 복구하는 것을 요구한다. 최근의 결정론적 흐름 기반 방법들은 복원을 손상된 이미지를 깨끗한 이미지로 매핑하는 수송 과정으로 모델링하지만, 일반적으로 유클리드 보간에 의존하여 선형 손상 기하학을 암묵적으로 가정한다. 본 논문에서는 손상을 저차원 리만 다양체 위의 점으로 명시적으로 모델링하고, 복원을 이미지‑다양체 공동 공간상의 측지 수송으로 공식화한다. 측지 흐름 매칭 목표를 사용하여 손상 공간의 곡률을 고려한 내재적 수송 역학을 학습한다. 이 프레임워크는 선형 흐름 매칭을 일반화하고, 혼합 손상을 측지 합성으로 원칙적으로 처리하며, 관측된 손상을 넘어선 일반화에 대한 명확한 이론적 해석을 제공한다.

주요 기여

이 논문은 다음 분야의 연구를 제시한다:

• cs.CV

방법론

자세한 방법론은 전체 논문을 참고하시기 바랍니다.

실용적 함의

이 연구는 cs.CV 분야의 발전에 기여한다.

저자

• Akshay Janardan Bankar
• Ankita Chatterjee
• Sayan Banerjee
• Shreyas Pandith
• Kalakonda Sai Shashank
• Amit Satish Unde

논문 정보

• arXiv ID: 2606.06278v1
• 분류: cs.CV
• 발표일: 2026년 6월 4일
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