[논문] 스트리밍 힘 제어를 활용한 비디오 생성

개요

우리는 연속적인 힘 입력을 통한 물리적으로 기반한 제어를 가능하게 하는 스트리밍 비디오 생성 프레임워크 StreamForce를 소개합니다. 기존 비디오 모델들은 서로 다른 힘 유형마다 별도의 모델을 학습하거나, 고정된 힘을 가정하거나, 비인과적(non‑causal) 처리에 의존하는 반면, StreamForce는 인과적이며 통합된 모델로서 지역적·전역적이며 시간에 따라 변하는 힘 모두에 즉각적이고 일관되게 반응합니다. 이를 위해 우리는 힘을 제어 신호로 사용하는 통합 힘 표현을 설계하고, 힘 제어 가능한 비디오 생성을 위한 증류 파이프라인을 개발했습니다. 우리의 모델은 자동회귀 효율성과 힘에 대한 반응성을 결합하여 안정적인 광도 및 동적 사실성을 유지합니다. StreamForce는 단일 GPU에서 최대 16.6 FPS로 실행되며, 힘 충실도와 움직임 사실성 모두에서 최첨단 성능을 달성합니다. 프로젝트 웹사이트: https://neu-vi.github.io/StreamForce/

주요 기여

이 논문은 다음 분야의 연구를 제시합니다:

• cs.CV

방법론

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실용적 함의

이 연구는 cs.CV 분야의 발전에 기여합니다.

저자

• Hanhui Wang
• Yiming Xie
• Haiwen Feng
• Zhaoyang Lv
• Shenlong Wang
• Huaizu Jiang

논문 정보

• arXiv ID: 2606.07508v1
• Categories: cs.CV
• 발행일: 2026년 6월 5일
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