페라리, IBM AI로 F1 슈퍼팬 만들다

출처: TechCrunch

두 해 전, IBM은 스포츠 파트너십 명단에 눈에 띄는 빠진 부분이 하나 있다는 것을 깨달았습니다: 포뮬러 원.

포뮬러 원은 전 세계에서 가장 인기 있는 스포츠 중 하나가 되었으며, 특히 미국에서는 넷플릭스의 “Drive to Survive”가 F1 드라이버들의 일상을 기록하면서 그들을 주류 연예인으로 만들었습니다. 기술 중심의 이 스포츠는 또한 기술 기업들의 뜨거운 관심 대상이 되어 AWS, Oracle, Anthropic 같은 기업들이 팀과 스폰서십 가시성을 위해, 그리고 경쟁 우위를 제공할 수 있는 데이터 분석 및 AI 도구를 제공하기 위해 파트너십을 맺고 있습니다.

그래서 IBM이 다음 주요 스포츠 파트너십을 찾을 때, F1과 그 중에서도 가장 상징적인 팀 중 하나인 Scuderia Ferrari HP를 선택한 것은 놀라운 일이 아닙니다.

“그들은 역사상 가장 많은 승리를 거둔 팀입니다,” 라고 IBM 스포츠·엔터테인먼트 파트너십 부사장인 Kameryn Stanhouse가 TechCrunch에 말했습니다.

하지만 이 파트너십의 핵심은 다른 팀들이 기술 대기업과 협업을 시작하게 만든 바로 그 점, 즉 인공지능을 최대한 활용할 수 있는 보다 정교한 기술 솔루션에 대한 접근입니다. 실제로 Stanhouse는 스포츠의 가장 좋은 점 중 하나는 방대한 데이터가 존재하고 이를 통해 사람들이 AI에 익숙해질 수 있다는 점이라고 말했습니다.

“그들은 AI가 자신들에게 어떻게 도움이 되는지를 직접 확인합니다,” 라고 그녀는 스포츠 스토리텔링에 AI가 어떻게 활용되는지를 설명하며 말했습니다.

IBM‑Ferrari 파트너십은 바로 그 스토리텔링 아이디어에 초점을 맞추어, Ferrari 팬 앱을 구동하는 기술을 전면 개편함으로써 팬 참여를 강화합니다. 이를 위해 Ferrari는 새롭게 “팬 개발 책임자”라는 직함을 가진 Stefano Pallard를 영입했으며, 그는 팀이 해결하고자 했던 과제는 단순히 팬에게 다가가는 것이 아니라 “각 팬마다 우리가 그들을 알고 있다는 느낌을 주는 것”이라고 설명했습니다.

“그 시작은 트랙에서 얻은 데이터를 쉽게 따라갈 수 있고 흥미로운 콘텐츠로 바꾸는 것부터입니다,” 라고 그는 TechCrunch에 전했습니다.

팀은 경주당 매초 수백만 개의 데이터 포인트를 처리하면서(드라이버와 차량의 모든 움직임을 포착) 이 데이터를 팬이 소비할 수 있는 콘텐츠로 전환합니다. 이는 고급 엔터프라이즈 AI가 기업이 소비자와 더 나은 상호작용을 할 수 있게 돕는 한 방법에 불과합니다.

11개 팀 중 Ferrari는 (McLaren, Williams 등과 함께) 소셜 미디어나 공식 F1 플랫폼에 의존하지 않고 독립적인 팬 앱 전략을 가지고 있는 몇 안 되는 팀 중 하나이며, 이는 스포츠가 점차 성장하는 전 세계 팬덤을 활용하기 시작하고 있음을 보여줍니다.

**이미지 출처:**IBM

Ferrari 앱에 대한 변화 중 일부는 이탈리아어 지원처럼 간단했습니다. Ferrari가 이탈리아 기업이고 많은 팬이 이탈리아인임에도 불구하고, 기존 팬 앱은 IBM 파트너십이 있기 전까지 이탈리아어 버전이 없었습니다.

Stanhouse는 기존 Ferrari 팬 앱이 레이스 세부 정보를 찾고 바로 떠나는 곳이었다고 말했습니다. 새 앱에는 팬들이 서로 경쟁할 수 있는 게임, AI가 작성한 새로운 레이스 요약, 팀과 드라이버에 대한 비하인드 스토리, 예측을 할 수 있는 공간, 그리고 팬이 질문을 할 수 있는 AI 동반자가 포함됩니다.

“두 명의 드라이버가 있지만, 타이어를 교체하는 데 2초 안에 동시에 일하는 24명의 사람이 필요하다는 사실을 알고 계셨나요?” 라고 Stanhouse는 스토리텔링이 팬에게 팀과의 거리를 좁혀준다고 덧붙였습니다.

다른 스포츠 앱과 달리 IBM이 만든 Ferrari 앱은 스토리텔링에 주력합니다. 이는 팬들이 연중 내내 앱에 머물게 하려는 목적이며, 마스터스 같은 토너먼트처럼 몇 주만 집중되는 것이 아니라 지속적인 참여를 목표로 합니다. Stanhouse는 IBM이 개입한 이후 앱의 참여 지표가 꾸준히 상승하고 있으며, 레이스 주말에만 62% 증가한 사례를 들어 설명했습니다.

Pallard는 팀이 AI를 활용해 앱 내 참여 신호(예: 어떤 콘텐츠를 선호하는지, 팬이 보내는 메시지의 감성)를 분석한다고 밝혔습니다.

“이것은 Tifosi(페라리 팬들의 별명)에게 가장 공감가는 것이 무엇인지 이해하는 데 도움을 주며, 스토리텔링을 어떻게 구성하고 콘텐츠를 어떻게 전달할지 직접적인 인사이트를 제공합니다,” 라고 그는 말했습니다.

팀은 개인화 수준을 더욱 깊게 파고들어 보다 몰입감 있는 팬 경험을 만들고자 합니다.

앱 개발자는 또한 Ferrari 팬층이 5년 전보다 훨씬 다양해졌다는 점을 고려했습니다. F1은 지난해 새 팬의 75%가 여성이며, 그 중 다수가 Z세대라는 통계를 발표했습니다. 여성 팬을 끌어들이는 주요 요소 중 하나는 차세대 여성 드라이버를 육성하는 전용 레이싱 시리즈인 F1 Academy입니다. 하지만 이 새로운 팬들 역시 기존 팬들과 마찬가지로 **‘더 많은 것’**을 원합니다.

“그들은 더 많은 데이터, 더 많은 인사이트, 더 많은 기능을 요구하고 있으며, 우리는 이를 제공할 수 있어야 합니다,” 라고 Pallard는 말했습니다. “IBM과 함께하는 향후 5년 비전은 30년째 우리와 함께한 팬이든 30일째인 팬이든 모두에게 맞춤형 경험을 제공하는 것입니다. 그것이 오래 지속되는 충성도를 구축하는 방법입니다.”

우리 기사에 포함된 링크를 통해 구매가 이루어지면, 소정의 커미션을 받을 수 있습니다. 이는 우리의 편집 독립성에 영향을 미치지 않습니다.