Camenduru의 Zest 모델 초보자 가이드

Source: Dev.to

이 글은 Zest라는 AI 모델에 대한 간단한 가이드이며, 해당 모델은 Camenduru가 관리합니다. 이런 종류의 분석이 마음에 든다면 AImodels.fyi에 가입하거나 Twitter에서 팔로우하세요.

모델 개요

zest 모델은 Replicate 제작자 camenduru가 개발한 제로샷 재질 전송 시스템으로, 한 이미지의 시각적 외관을 다른 이미지에 적용할 수 있습니다. 이는 명령 기반 이미지 편집에 초점을 맞춘 ml-mgie와 얼굴 애니메이션에 특화된 one-shot-talking-face와 같은 유사 모델과 차별화됩니다.

모델 입력 및 출력

zest 모델은 두 개의 입력을 받습니다: 입력 이미지와 재질 이미지. 그런 다음 재질 이미지의 시각적 외관이 적용된 새로운 이미지를 출력합니다. 이를 통해 사용자는 추가적인 명령어나 프롬프트 없이도 한 이미지의 외관을 다른 이미지에 제로샷 방식으로 전송할 수 있습니다.

입력

• 입력 이미지 – 재질을 적용하고 싶은 이미지.
• 재질 이미지 – 외관을 전송하고 싶은 이미지.

출력

• 출력 이미지 – 재질 이미지의 외관이 적용된 입력 이미지.

기능

zest 모델은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다…

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