Zsxkib의 Memo 모델 초보자 가이드 (Replicate)

Source: Dev.to

이 가이드는 Memo라는 AI 모델에 대한 간략한 안내이며, 해당 모델은 Zsxkib이 관리합니다. 이런 분석이 마음에 든다면 AImodels.fyi에 가입하거나 Twitter에서 팔로우하세요.

모델 개요

memo는 오디오 기반 대화형 비디오 생성을 위해 설계된 오픈‑웨이트 모델입니다. 정적인 이미지와 오디오 입력을 받아, 정체성 일관성을 유지하고 오디오 내용에 맞는 자연스러운 얼굴 표정을 생성함으로써 현실감 있는 대화 비디오를 만들어냅니다. 모델은 두 가지 핵심 기술 혁신을 사용합니다:

1. 메모리‑가이드 시간 모듈 – 긴 컨텍스트 윈도우의 정보를 추적하여 프레임 간 부드러운 움직임과 일관된 정체성을 보장합니다.
2. 감정‑인식 오디오 모듈 – 오디오에서 감정을 감지하고 그에 맞게 얼굴 표정을 정교화합니다.

멀티‑인물 대화를 처리하는 multitalk이나 입술 동기화에 초점을 맞춘 video‑retalking과 같은 기존 접근 방식과 비교했을 때, memo는 특히 표정‑감정 정렬과 장기 일관성에 중점을 둡니다.

모델 입력 및 출력

memo는 기준 이미지와 오디오 파일을 입력으로 받아, 이미지 속 얼굴이 자연스럽게 오디오를 말하는 비디오를 생성합니다. 모델은 출력 품질과 특성을 제어할 수 있는 유연한 파라미터를 제공하여, 사용자가 생성 속도와 시각적 충실도 사이의 균형을 맞출 수 있게 합니다.

입력

• image – 애니메이션할 얼굴이 포함된 기준 이미지 (PNG/JPG).
• audio – 말하거나 소리를 포함한 입력 오디오 파일 (WAV/MP3).
• resolution – 정사각형 형태의 출력 비디오 해상도 (기본 512, 범위 64‑2048).
• fps – 생성 비디오의 초당 프레임 수 (기본 30, 범위 1‑60).
• num_generated_frames_per_clip – 청크당 처리할 프레임 수 (기본 16, 범위 1‑128).
• inference_steps – 생성에 사용되는 디퓨전 단계 수 (기본 20, 범위 1‑200).
• cfg_scale – 생성 강도를 제어하는 클래스‑프리 가이드 스케일 (기본 3.5, 범위 1‑20).
• max_audio_seconds – 처리할 최대 오디오 길이 (초) (기본 8, 범위 1‑60).
• seed – 재현 가능한 결과를 위한 랜덤 시드 (선택 사항).

출력

• video – 입력 오디오를 말하는 애니메이션 얼굴을 보여주는 생성 비디오 파일.

기능

이 모델은 대화형 비디오를 …

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