Replicate에서 Cjwbw의 Lavie 모델 초보자 가이드

발행: (2026년 1월 5일 오후 12:33 GMT+9)
3 min read
원문: Dev.to

Source: Dev.to

Cover image for A beginner's guide to the Lavie model by Cjwbw on Replicate

이 글은 Lavie라는 AI 모델에 대한 간단한 가이드이며, 해당 모델은 Cjwbw가 관리합니다. 이런 분석이 마음에 든다면 AImodels.fyi에 가입하거나 Twitter에서 팔로우하세요.

Model overview

LaViecjwbw가 만든 고품질 비디오 생성 프레임워크로, tokenflow, video-retalking, kandinskyvideo, videocrafter 등과 같은 모델을 만든 동일한 제작자가 개발했습니다. LaVie는 계층형 잠재 확산(cascaded latent diffusion) 방식을 사용해 텍스트 프롬프트로부터 고품질 비디오를 생성하며, 비디오 보간 및 초고해상도(super‑resolution) 기능을 제공합니다.

Model inputs and outputs

LaVie는 텍스트 프롬프트와 다양한 설정 옵션을 받아 고품질 비디오를 생성합니다. 이 모델은 최대 1280 × 2048 해상도와 61 프레임 길이의 비디오를 만들 수 있습니다.

Inputs

  • Prompt – 원하는 비디오 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트.
  • Width/Height – 출력 비디오의 해상도.
  • Seed – 확률적 생성 과정을 제어하는 랜덤 시드 값.
  • Quality – 0‑10 사이의 정수값으로, 출력 비디오의 전반적인 시각 품질을 제어합니다.
  • Video FPS – 출력 비디오의 초당 프레임 수.
  • Interpolation – 더 긴 비디오를 위해 비디오 보간을 활성화하는 불리언 플래그.
  • Super Resolution – 출력 비디오를 4배 초고해상도로 확대하는 불리언 플래그.

Outputs

  • Output Video – 입력 프롬프트와 설정을 기반으로 생성된 고품질 비디오 파일.

Capabilities

LaVie는 간단한 애니메이션부터 복잡한 장면까지 다양한 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 보간 및 초고해상도 기능을 통해 길이와 디테일을 향상시킵니다.

Click here to read the full guide to Lavie

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