예지엑스, 서울대 박창민 교수 과학자문위원 영입
Source: VentureSquare
의료 인공지능 스타트업 예지엑스, 서울대학교 의과대학 박창민 교수 과학자문위원 영입
의료 인공지능 스타트업 예지엑스가 서울대학교 의과대학 박창민 교수를 과학자문위원으로 영입했다고 밝혔다.
박창민 교수는 흉부 영상의학 및 의료 인공지능 분야 전문가로, 아시아‑오세아니아 영상의학대회 AI 프로그램 위원장을 역임했으며 현재 대한의료인공지능학회 회장을 맡고 있다. 또한 국내 의료 AI 솔루션 가운데 글로벌 시장에서 상업적 성과를 거둔 **‘루닛 인사이트 CXR’**의 공동 개발과 임상 검증 연구를 주도한 바 있다. 이러한 공로로 의료기기 산업대상, 보건복지부 장관 표창, 대한민국의학한림원장상, 서울대 학술연구교육상 등을 수상했다.
예지엑스는 이번 영입으로 KAIST 최윤재 교수와 함께 멀티모달 AI 기술의 핵심 축인 전자건강기록(EHR)과 의료영상 분야 전문가 자문 체계를 구축한다. 회사의 심부전 환자 재입원 예측 솔루션은 전자건강기록과 의료 영상을 통합 분석해 예측 정확도를 높이는 것이 특징이다. 박 교수는 의료영상 분석 모델 고도화와 병원 환경에서의 임상적 유효성 검증 전략 수립을 자문할 예정이다.
박창민 교수는 영상과 전자건강기록을 결합한 멀티모달 접근이 심부전과 같은 복합 질환 관리에 효과적일 수 있다고 평가하며, 연구 및 임상 경험을 바탕으로 기술의 해외 시장 확장을 지원하겠다고 밝혔다.
정성현 예지엑스 대표는 “의료영상 AI 전문성이 더해지면서 기술 완성도와 임상적 신뢰도를 동시에 강화할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
예지엑스는 최근 중소벤처기업부 팁스 글로벌 트랙에 선정됐으며, 미국 법인 설립과 현지 헬스케어 시장 진입을 위한 준비를 진행하고 있다.
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예지X, 서울대학교 박찬민 교수 과학 자문 위원회 위원으로 임명
의료 인공지능 스타트업 예지X는 서울대학교 의과대학 박찬민 교수를 과학 자문 위원으로 영입했다고 발표했습니다.
박찬민 교수는 흉부 방사선학 및 의료 인공지능 분야의 전문가이며, 아시아‑오세아니아 방사선학 회의 AI 프로그램 의장을 역임했으며 현재 대한인공지능의학회 회장을 맡고 있습니다. 그는 또한 국내 의료 AI 솔루션인 Lunit Insight CXR의 공동 개발 및 임상 검증 연구를 이끌었으며, 이 솔루션은 글로벌 시장에서 상업적 성공을 거두었습니다. 그의 공로는 의료기기산업상, 보건복지부 장관상, 대한의학학술원 대통령상, 서울대학교 학술연구 및 교육상 등 다수의 상을 수상하며 인정받았습니다.
이번 임명을 통해 예지X는 전자 건강 기록(EHR) 및 의료 영상 분야의 전문가들로 구성된 컨설팅 팀을 구축할 예정이며, 이는 다중모달 AI 기술의 핵심 축입니다. 이 팀에는 KAIST의 최윤재 교수도 포함됩니다. 예지X의 심부전 환자 재입원 예측 솔루션은 EHR과 의료 영상을 통합 분석하여 예측 정확도를 높이고 있습니다. 박 교수는 의료 영상 분석 모델의 고도화와 병원 현장에서의 임상 검증 전략 수립에 자문을 제공할 것입니다.
박 교수는 영상과 EHR을 결합한 다중모달 접근법이 심부전과 같은 복합 질환 관리에 효과적일 수 있다고 평가했으며, 자신의 연구 및 임상 경험을 바탕으로 기술의 해외 시장 확대를 지원하겠다고 밝혔습니다.
예지X의 정성현 대표는 “의료 영상 AI 전문성이 추가됨에 따라 기술적 완성도와 임상 신뢰성이 동시에 강화될 것으로 기대한다”고 말했습니다.
예지X는 최근 중소벤처기업부의 TIPS Global Track에 선정되었으며, 미국 현지 법인 설립 및 헬스케어 시장 진출을 준비하고 있습니다.
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이지엑스, 서울대 의과대학 박찬민 교수 과학 자문위원 영입
의료 인공지능 스타트업 이지엑스가, 서울대 의과대학 박찬민 교수를 과학 자문위원으로 영입했다고 발표했다.
박찬민 교수는 흉부 영상 의학 및 의료 인공지능 분야의 전문가로, 아시아·오세아니아 영상 의학 학회 AI 프로그램 위원장을 역임했으며 현재는 대한의료인공지능학회 회장을 맡고 있다. 또한 국내 의료 AI 솔루션 중 글로벌 시장에서 상업적 성과를 올린 **“루넷인사이트 CXR”**의 공동 개발 및 임상 검증 연구를 주도한 바 있다. 이 업적으로 의료기기산업대상, 보건복지부 장관 표창, 대한의학한림원장상, 서울대 학술연구교육상 등을 수상했다.
이지엑스는 이번 영입으로 KAIST의 최윤제 교수와 함께 멀티모달 AI 기술의 핵심인 **전자 건강 기록(EHR)**과 의료 영상 분야 전문가 자문 체계를 구축한다. 회사의 심부전 환자 재입원 예측 솔루션은 전자 건강 기록과 의료 영상을 통합 분석해 예측 정확도를 높이는 것이 특징이다. 박 교수는 의료 영상 분석 모델 고도화와 병원 현장에서의 임상적 유효성 검증 전략 수립을 자문할 예정이다.
박 교수는 영상과 전자 건강 기록을 결합한 멀티모달 접근법이 심부전과 같은 복합 질환 관리에 효과적이라고 평가했으며, 연구·임상 경험을 바탕으로 기술의 해외 시장 확대를 지원하겠다고 밝혔다.
정성현 이지엑스 대표는 “의료 영상 AI 전문성이 더해짐으로써 기술 완성도와 임상 신뢰도를 동시에 강화할 수 있다”고 기대감을 표명했다.
이지엑스는 최근 중소벤처기업부 TIPS 글로벌 트랙에 선정돼 미국 법인 설립 및 현지 헬스케어 시장 진입 준비를 진행 중이다.
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YejiX, 서울대학교 교수 박창민을 과학 자문 위원회 위원으로 임명
의료 인공지능 스타트업 YejiX는 서울대학교 의과대학 박창민 교수를 과학 자문으로 영입했다고 발표했습니다.
박창민 교수는 흉부 방사선학 및 의료 인공지능 분야의 전문가입니다. 그는 아시아‑태평양 방사선학 회의 인공지능 프로젝트 의장을 역임했으며, 현재 한국 의료 인공지능 학회 회장을 맡고 있습니다.
그는 또한 국내 의료 인공지능 솔루션 Lunit Insight CXR의 공동 개발 및 임상 검증 연구를 이끌었으며, 이 솔루션은 전 세계 시장에서 상업적 성공을 거두었습니다. 탁월한 공헌으로 박 교수는 다음과 같은 다수의 상을 수상했습니다:
- 의료기기 산업상
- 대한민국 보건복지부 장관상
- 대한민국 국립의학원 원장상
- 서울대학교 학술연구 및 교육상
이번 임명을 통해 YejiX는 한국과학기술원(KAIST) 최윤재 교수와 협력하여 전자건강기록(EHR) 및 의료영상 분야 전문가들로 구성된 자문팀을 구성할 것입니다. 전자건강기록과 의료영상은 다중모달 인공지능 기술의 핵심 기둥입니다. 이 회사는 심부전 환자의 재입원을 예측하는 솔루션을 제공하며, EHR와 의료영상 데이터를 통합 분석하여 예측 정확도를 향상시킵니다. 박 교수는 의료영상 분석 모델 개선 및 병원 환경에서의 임상 검증 전략 수립에 대한 자문을 제공할 것입니다.
박창민 교수는 영상과 전자건강기록을 결합한 다중모달 접근법이 심부전 등 복잡한 질환을 효과적으로 관리할 수 있다고 평가했으며, 자신의 연구와 임상 경험을 바탕으로 이 기술을 해외 시장에 확대하는 것을 지원하겠다고 발표했습니다.
YejiX 최고경영자 정성현은 의료영상 AI 전문 지식이 추가됨에 따라 기술 완성도와 임상 신뢰성이 동시에 향상될 것이라고 밝혔습니다.
YejiX는 최근 중소기업 및 창업부에서 TIPS 글로벌 발전 프로그램에 선정되었으며, 미국 현지에 회사를 설립해 의료 시장에 진출할 준비를 하고 있습니다.
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YejiX, 서울대학교 박창민 교수를 과학 자문 위원회 위원으로 임명
의료 인공지능을 전문으로 하는 스타트업 YejiX는 서울대학교 의과대학 박창민 교수를 과학 자문위원으로 영입했다고 발표했습니다.
박창민 교수는 흉부 방사선학 및 의료 AI 분야의 전문가입니다. 그는 아시아‑오세아니아 방사선학 회의 AI 프로그램을 주재했으며 현재 한국 의료 인공지능 학회의 회장을 맡고 있습니다. 또한 국내 의료 AI 솔루션 Lunit Insight CXR의 공동 개발 및 임상 검증 연구를 이끌었으며, 이 솔루션은 해외에서 상업적 성공을 거두었습니다. 그의 공로를 인정받아 다음과 같은 다수의 상을 수상했습니다.
- 의료기기 산업상
- 보건복지부 장관상
- 대한민국 국립의학원 원장상
- 서울대학교 연구·교육상
이번 임명을 통해 YejiX는 전자의무기록(EHR) 및 의료 영상 분야의 전문가들로 구성된 컨설턴트 팀을 꾸릴 예정이며, 이는 다중모달 인공지능의 핵심 요소가 됩니다. 이 팀에는 KAIST의 최윤재 교수도 포함됩니다. 회사의 심부전 환자 재입원 예측 솔루션은 EHR과 의료 영상을 통합 분석하여 예측 정확도를 높이는 데 초점을 두고 있습니다. 박 교수는 의료 영상 분석 모델의 고도화와 병원 현장에서의 임상 검증 전략 수립에 대한 전문성을 제공할 것입니다.
박창민 교수는 영상과 전자의무기록을 결합한 다중모달 접근법이 심부전과 같은 복합 질환 관리에 효과적일 수 있다고 평가했으며, 자신의 연구와 임상 경험을 바탕으로 해외 시장에서도 이 기술 개발을 지원하겠다고 밝혔습니다.
YejiX의 CEO인 정성현은 의료 영상 AI 전문성을 추가함으로써 기술적 완성도와 임상 신뢰성을 동시에 강화할 수 있을 것으로 기대한다고 말했습니다.
YejiX는 최근 중소벤처기업부와 스타트업 지원 프로그램 TIPS Global Track에 선정되었으며, 현지 의료 시장 진출을 위해 미국 법인 설립을 준비하고 있습니다.
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